Agentic AI コース詳細

コース概要

これは、codebasicsチャンネルが制作したAgentic AI（インテリジェントエージェントAI）に関する完全なチュートリアルシリーズです。本コースは、インテリジェントAIエージェントシステムの構築方法と理解に焦点を当て、基礎概念から実際の応用まで、あらゆる側面を網羅しています。

コースの特徴

• 著者: codebasics
• プラットフォーム: YouTube
• 言語: 英語
• 形式: ビデオチュートリアル
• 難易度: 初級から上級まで
• 期間: 複数のビデオで構成される完全シリーズ

コース内容構成

1. 基礎理論パート

• Generative AI vs AI Agents vs Agentic AI (10:10)

  • 生成AI、AIエージェント、Agentic AIの概念を区別する
  • 異なるAI技術の応用シナリオを理解する

• What is Agentic AI and How Does it Work? (13:49)

  • Agentic AIの動作原理
  • コアコンセプトと技術アーキテクチャ

• What is AI Agent in Artificial Intelligence? (8:53)

  • AIエージェントの基本概念
  • 人工知能における役割と位置づけ

2. 技術実装パート

• Agentic AI Tutorial for Beginners | Langraph Tutorial (1:18:39)

  • 初心者向けの実践チュートリアル
  • Langraphフレームワークを用いた開発

• AI Agents Tutorial For Beginners (26:37)

  • AIエージェント開発入門ガイド
  • 基礎的な開発スキルの習得

3. プロトコルとアーキテクチャ

• What is A2A (Agent to Agent Protocol)? (13:03)

  • エージェント間通信プロトコルの詳細解説
  • マルチエージェントシステムアーキテクチャ

• Model Context Protocol Clearly Explained (15:04)

  • モデルコンテキストプロトコルの詳細な解説
  • 技術実装の詳細

4. 実践プロジェクト

• MCP Tutorial: Build Your First MCP Server (13:38)
  • 初めてのMCPサーバー構築
  • 実践的なプロジェクト開発経験

5. 業界動向

• Gen AI Roadmap | Generative AI Roadmap 2025 (59:05)
  • 2025年生成AIロードマップ
  • 業界トレンドと将来の方向性

学習目標

本コース修了後、受講者は以下のことができるようになります。

• Agentic AIのコアコンセプトと動作原理を理解する
• AIエージェントシステムの設計と開発を習得する
• Langraphなどのツールを使用してインテリジェントエージェントを構築する
• エージェント間の通信と連携を実現する
• AIエージェント技術の発展トレンドを把握する

対象者

• AI/MLエンジニアおよび開発者
• インテリジェントエージェント技術に興味を持つ研究者
• 次世代AIアプリケーションについて学びたい技術者
• 企業のAIプロジェクト責任者
• コンピュータサイエンス専攻の学生

技術スタック

• Langraph: AIエージェント構築のためのフレームワーク
• MCP (Model Context Protocol): モデルコンテキストプロトコル
• A2A Protocol: エージェント間通信プロトコル
• Generative AI: 生成AI技術の基礎

コースの利点

1. 体系的: 基礎概念から実際の応用まで網羅した完全な体系
2. 実践志向: 複数の実践プロジェクトとケーススタディを含む
3. 最先端技術: 最新のAIエージェント技術の発展をカバー
4. 段階的: さまざまなレベルの学習者に適応
5. 無料アクセス: YouTubeプラットフォームで無料で視聴可能

学習のヒント

1. プレイリストの順序で視聴することをお勧めします
2. 理論学習と実践的な操作を組み合わせる
3. コード実践のために開発環境を準備する
4. 関連する技術ドキュメントやコミュニティの議論に注目する
5. 定期的に学習内容を復習し、まとめる

まとめ

これは、Agentic AI技術を深く理解し習得したい学習者に最適な、非常に包括的で実用的なAgentic AIチュートリアルシリーズです。本コースは、理論的な深さと実践的な幅の両方を兼ね備えており、この最先端技術を学ぶための質の高いリソースです。