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5단계: AI 응용 시나리오 탐색

Codebasics에서 제작한 완전한 Agentic AI 튜토리얼 시리즈로, 지능형 에이전트 AI의 개념, 개발 프레임워크, 실제 프로젝트 및 업계 발전 추세를 다룹니다.

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Agentic AI 강좌 상세 소개

강좌 개요

이것은 codebasics 채널에서 제작한 Agentic AI(지능형 에이전트 AI)에 대한 완전한 튜토리얼 시리즈입니다. 이 강좌는 지능형 AI 에이전트 시스템을 구축하고 이해하는 방법을 가르치는 데 중점을 두며, 기본 개념부터 실제 응용까지 전반적인 내용을 다룹니다.

강좌 특징

  • 저자: codebasics
  • 플랫폼: YouTube
  • 언어: 영어
  • 유형: 비디오 튜토리얼
  • 난이도: 입문부터 심화까지
  • 분량: 여러 비디오로 구성된 전체 시리즈

강좌 내용 구성

1. 기초 이론 부분

  • Generative AI vs AI Agents vs Agentic AI (10:10)

    • 생성형 AI, AI 에이전트, Agentic AI 개념 구분
    • 다양한 AI 기술의 응용 시나리오 이해
  • What is Agentic AI and How Does it Work? (13:49)

    • Agentic AI의 작동 원리
    • 핵심 개념 및 기술 아키텍처
  • What is AI Agent in Artificial Intelligence? (8:53)

    • AI 에이전트의 기본 개념
    • 인공지능에서의 역할 및 위상

2. 기술 구현 부분

  • Agentic AI Tutorial for Beginners | Langraph Tutorial (1:18:39)

    • 초보자를 위한 실전 튜토리얼
    • Langraph 프레임워크를 사용한 개발
  • AI Agents Tutorial For Beginners (26:37)

    • AI 에이전트 개발 입문 가이드
    • 기초 개발 기술 습득

3. 프로토콜 및 아키텍처

  • What is A2A (Agent to Agent Protocol)? (13:03)

    • 에이전트 간 통신 프로토콜 상세 설명
    • 다중 에이전트 시스템 아키텍처
  • Model Context Protocol Clearly Explained (15:04)

    • 모델 컨텍스트 프로토콜 심층 분석
    • 기술 구현 세부 사항

4. 실전 프로젝트

  • MCP Tutorial: Build Your First MCP Server (13:38)
    • 첫 MCP 서버 구축
    • 실제 프로젝트 개발 경험

5. 산업 동향

  • Gen AI Roadmap | Generative AI Roadmap 2025 (59:05)
    • 2025년 생성형 AI 발전 로드맵
    • 산업 트렌드 및 미래 방향

학습 목표

본 강좌를 수료한 후, 수강생은 다음을 할 수 있습니다:

  • Agentic AI의 핵심 개념 및 작동 원리 이해
  • AI 에이전트 시스템 설계 및 개발 숙달
  • Langraph 등 도구를 사용하여 지능형 에이전트 구축
  • 에이전트 간 통신 및 협업 구현
  • AI 에이전트 기술의 발전 동향 파악

수강 대상

  • AI/ML 엔지니어 및 개발자
  • 지능형 에이전트 기술에 관심 있는 연구원
  • 차세대 AI 응용에 대해 알고 싶은 기술자
  • 기업 AI 프로젝트 책임자
  • 컴퓨터 과학 전공 학생

기술 스택

  • Langraph: AI 에이전트 구축을 위한 프레임워크
  • MCP (Model Context Protocol): 모델 컨텍스트 프로토콜
  • A2A Protocol: 에이전트 간 통신 프로토콜
  • Generative AI: 생성형 AI 기술 기초

강좌 장점

  1. 체계적 구성: 기본 개념부터 실제 응용까지 완전한 시스템
  2. 실전 지향: 여러 실제 프로젝트 및 사례 포함
  3. 최신 기술: 최신 AI 에이전트 기술 발전 동향 포함
  4. 점진적 학습: 다양한 수준의 학습자에게 적합
  5. 무료 제공: YouTube 플랫폼에서 무료 시청 가능

학습 권장 사항

  1. 재생 목록 순서대로 시청하는 것을 권장합니다.
  2. 이론 학습과 실습을 병행하십시오.
  3. 코드 실습을 위한 개발 환경을 준비하십시오.
  4. 관련 기술 문서 및 커뮤니티 토론에 관심을 가지십시오.
  5. 학습한 내용을 정기적으로 복습하고 정리하십시오.

요약

이것은 Agentic AI 기술을 깊이 이해하고 숙달하고자 하는 학습자에게 매우 포괄적이고 실용적인 튜토리얼 시리즈입니다. 강좌 내용은 이론적 깊이와 실용적 폭을 모두 갖추고 있어, 이 최신 기술을 학습하기 위한 훌륭한 자료입니다.