Quinta Etapa: Exploração de Cenários de Aplicação de IA
Série completa de tutoriais de IA Agêntica criada pela codebasics, abrangendo os conceitos de IA de agentes inteligentes, frameworks de desenvolvimento, projetos práticos e tendências de desenvolvimento da indústria.
Descrição Detalhada do Curso de IA Agêntica
Visão Geral do Curso
Esta é uma série completa de tutoriais sobre IA Agêntica (Inteligência Artificial Agêntica) produzida pelo canal codebasics. O curso foca em ensinar como construir e compreender sistemas de IA de agentes inteligentes, cobrindo desde conceitos básicos até aplicações práticas de forma abrangente.
Características do Curso
- Autor: codebasics
- Plataforma: YouTube
- Idioma: Inglês
- Tipo: Tutorial em vídeo
- Dificuldade: Do iniciante ao avançado
- Duração: Série completa composta por vários vídeos
Estrutura do Conteúdo do Curso
1. Parte Teórica Fundamental
Generative AI vs AI Agents vs Agentic AI (10:10)
- Distinguir os conceitos de IA Generativa, Agentes de IA e IA Agêntica
- Compreender os cenários de aplicação de diferentes tecnologias de IA
What is Agentic AI and How Does it Work? (13:49)
- Princípios de funcionamento da IA Agêntica
- Conceitos centrais e arquitetura tecnológica
What is AI Agent in Artificial Intelligence? (8:53)
- Conceitos básicos de Agente de IA
- Papel e posição na inteligência artificial
2. Parte de Implementação Técnica
Agentic AI Tutorial for Beginners | Langraph Tutorial (1:18:39)
- Tutorial prático para iniciantes
- Desenvolvimento usando o framework Langraph
AI Agents Tutorial For Beginners (26:37)
- Guia de introdução ao desenvolvimento de Agentes de IA
- Desenvolvimento de habilidades básicas de programação
3. Protocolos e Arquitetura
What is A2A (Agent to Agent Protocol)? (13:03)
- Detalhes do protocolo de comunicação entre agentes
- Arquitetura de sistemas multiagentes
Model Context Protocol Clearly Explained (15:04)
- Análise aprofundada do Protocolo de Contexto do Modelo
- Detalhes de implementação técnica
4. Projetos Práticos
- MCP Tutorial: Build Your First MCP Server (13:38)
- Construa seu primeiro servidor MCP
- Experiência prática em desenvolvimento de projetos
5. Desenvolvimento da Indústria
- Gen AI Roadmap | Generative AI Roadmap 2025 (59:05)
- Roteiro de desenvolvimento da IA Generativa para 2025
- Tendências da indústria e direções futuras
Objetivos de Aprendizagem
Após a conclusão deste curso, os alunos serão capazes de:
- Compreender os conceitos centrais e os princípios de funcionamento da IA Agêntica
- Dominar o design e o desenvolvimento de sistemas de Agentes de IA
- Construir agentes inteligentes usando ferramentas como Langraph
- Implementar a comunicação e colaboração entre agentes
- Compreender as tendências de desenvolvimento da tecnologia de Agentes de IA
Público-Alvo
- Engenheiros e desenvolvedores de IA/ML
- Pesquisadores interessados em tecnologia de agentes inteligentes
- Profissionais de tecnologia que desejam entender as aplicações de IA de próxima geração
- Gerentes de projetos de IA em empresas
- Estudantes de Ciência da Computação
Pilha Tecnológica
- Langraph: Framework para construção de Agentes de IA
- MCP (Model Context Protocol): Protocolo de Contexto do Modelo
- A2A Protocol: Protocolo de Agente para Agente
- Generative AI: Fundamentos da tecnologia de IA Generativa
Vantagens do Curso
- Altamente Sistemático: Um sistema completo, desde conceitos básicos até aplicações práticas
- Orientado à Prática: Inclui vários projetos e casos práticos
- Tecnologia de Ponta: Abrange os mais recentes desenvolvimentos em tecnologia de Agentes de IA
- Progressivo: Adequado para alunos de diferentes níveis
- Acesso Gratuito: Disponível gratuitamente na plataforma YouTube
Sugestões de Estudo
- Recomenda-se assistir na ordem da playlist
- Combinar estudo teórico com prática
- Preparar o ambiente de desenvolvimento para a prática de código
- Acompanhar a documentação técnica e discussões da comunidade
- Revisar e resumir periodicamente o conteúdo aprendido
Resumo
Esta é uma série de tutoriais de IA Agêntica muito abrangente e prática, ideal para alunos que desejam aprofundar e dominar a tecnologia de IA de agentes inteligentes. O conteúdo do curso possui tanto profundidade teórica quanto amplitude prática, sendo um recurso de alta qualidade para aprender esta tecnologia de ponta.