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Quinta Etapa: Exploração de Cenários de Aplicação de IA

Série completa de tutoriais de IA Agêntica criada pela codebasics, abrangendo os conceitos de IA de agentes inteligentes, frameworks de desenvolvimento, projetos práticos e tendências de desenvolvimento da indústria.

AgenticAIAIAgentsLangraphYouTubeVideoFreeEnglish

Descrição Detalhada do Curso de IA Agêntica

Visão Geral do Curso

Esta é uma série completa de tutoriais sobre IA Agêntica (Inteligência Artificial Agêntica) produzida pelo canal codebasics. O curso foca em ensinar como construir e compreender sistemas de IA de agentes inteligentes, cobrindo desde conceitos básicos até aplicações práticas de forma abrangente.

Características do Curso

  • Autor: codebasics
  • Plataforma: YouTube
  • Idioma: Inglês
  • Tipo: Tutorial em vídeo
  • Dificuldade: Do iniciante ao avançado
  • Duração: Série completa composta por vários vídeos

Estrutura do Conteúdo do Curso

1. Parte Teórica Fundamental

  • Generative AI vs AI Agents vs Agentic AI (10:10)

    • Distinguir os conceitos de IA Generativa, Agentes de IA e IA Agêntica
    • Compreender os cenários de aplicação de diferentes tecnologias de IA
  • What is Agentic AI and How Does it Work? (13:49)

    • Princípios de funcionamento da IA Agêntica
    • Conceitos centrais e arquitetura tecnológica
  • What is AI Agent in Artificial Intelligence? (8:53)

    • Conceitos básicos de Agente de IA
    • Papel e posição na inteligência artificial

2. Parte de Implementação Técnica

  • Agentic AI Tutorial for Beginners | Langraph Tutorial (1:18:39)

    • Tutorial prático para iniciantes
    • Desenvolvimento usando o framework Langraph
  • AI Agents Tutorial For Beginners (26:37)

    • Guia de introdução ao desenvolvimento de Agentes de IA
    • Desenvolvimento de habilidades básicas de programação

3. Protocolos e Arquitetura

  • What is A2A (Agent to Agent Protocol)? (13:03)

    • Detalhes do protocolo de comunicação entre agentes
    • Arquitetura de sistemas multiagentes
  • Model Context Protocol Clearly Explained (15:04)

    • Análise aprofundada do Protocolo de Contexto do Modelo
    • Detalhes de implementação técnica

4. Projetos Práticos

  • MCP Tutorial: Build Your First MCP Server (13:38)
    • Construa seu primeiro servidor MCP
    • Experiência prática em desenvolvimento de projetos

5. Desenvolvimento da Indústria

  • Gen AI Roadmap | Generative AI Roadmap 2025 (59:05)
    • Roteiro de desenvolvimento da IA Generativa para 2025
    • Tendências da indústria e direções futuras

Objetivos de Aprendizagem

Após a conclusão deste curso, os alunos serão capazes de:

  • Compreender os conceitos centrais e os princípios de funcionamento da IA Agêntica
  • Dominar o design e o desenvolvimento de sistemas de Agentes de IA
  • Construir agentes inteligentes usando ferramentas como Langraph
  • Implementar a comunicação e colaboração entre agentes
  • Compreender as tendências de desenvolvimento da tecnologia de Agentes de IA

Público-Alvo

  • Engenheiros e desenvolvedores de IA/ML
  • Pesquisadores interessados em tecnologia de agentes inteligentes
  • Profissionais de tecnologia que desejam entender as aplicações de IA de próxima geração
  • Gerentes de projetos de IA em empresas
  • Estudantes de Ciência da Computação

Pilha Tecnológica

  • Langraph: Framework para construção de Agentes de IA
  • MCP (Model Context Protocol): Protocolo de Contexto do Modelo
  • A2A Protocol: Protocolo de Agente para Agente
  • Generative AI: Fundamentos da tecnologia de IA Generativa

Vantagens do Curso

  1. Altamente Sistemático: Um sistema completo, desde conceitos básicos até aplicações práticas
  2. Orientado à Prática: Inclui vários projetos e casos práticos
  3. Tecnologia de Ponta: Abrange os mais recentes desenvolvimentos em tecnologia de Agentes de IA
  4. Progressivo: Adequado para alunos de diferentes níveis
  5. Acesso Gratuito: Disponível gratuitamente na plataforma YouTube

Sugestões de Estudo

  1. Recomenda-se assistir na ordem da playlist
  2. Combinar estudo teórico com prática
  3. Preparar o ambiente de desenvolvimento para a prática de código
  4. Acompanhar a documentação técnica e discussões da comunidade
  5. Revisar e resumir periodicamente o conteúdo aprendido

Resumo

Esta é uma série de tutoriais de IA Agêntica muito abrangente e prática, ideal para alunos que desejam aprofundar e dominar a tecnologia de IA de agentes inteligentes. O conteúdo do curso possui tanto profundidade teórica quanto amplitude prática, sendo um recurso de alta qualidade para aprender esta tecnologia de ponta.