Cinquième étape : Exploration des scénarios d'application de l'IA
Une série complète de tutoriels sur l'IA agentique, créée par codebasics, couvrant les concepts de l'IA agentique intelligente, les frameworks de développement, les projets pratiques et les tendances de l'industrie.
Présentation Détaillée du Cours sur l'IA Agentique
Aperçu du Cours
Il s'agit d'une série complète de tutoriels sur l'IA Agentique (Agentic AI) produite par la chaîne codebasics. Le cours vise à enseigner comment construire et comprendre les systèmes d'IA agentique, couvrant un contenu complet allant des concepts fondamentaux aux applications pratiques.
Caractéristiques du Cours
- Auteur : codebasics
- Plateforme : YouTube
- Langue : Anglais
- Type : Tutoriels vidéo
- Niveau : Débutant à avancé
- Durée : Série complète composée de plusieurs vidéos
Structure du Contenu du Cours
1. Partie : Fondamentaux Théoriques
IA Générative vs Agents IA vs IA Agentique (10:10)
- Distinguer les concepts d'IA générative, d'agents IA et d'IA agentique
- Comprendre les scénarios d'application des différentes technologies d'IA
Qu'est-ce que l'IA Agentique et comment fonctionne-t-elle ? (13:49)
- Principes de fonctionnement de l'IA agentique
- Concepts clés et architecture technique
Qu'est-ce qu'un Agent IA en Intelligence Artificielle ? (8:53)
- Concepts de base des agents IA
- Rôle et position dans l'intelligence artificielle
2. Partie : Implémentation Technique
Tutoriel d'IA Agentique pour Débutants | Tutoriel Langraph (1:18:39)
- Tutoriel pratique pour débutants
- Développement avec le framework Langraph
Tutoriel sur les Agents IA pour Débutants (26:37)
- Guide d'introduction au développement d'agents IA
- Développement des compétences de base en développement
3. Partie : Protocoles et Architecture
Qu'est-ce que l'A2A (Protocole Agent-à-Agent) ? (13:03)
- Explication détaillée du protocole de communication inter-agents
- Architecture des systèmes multi-agents
Protocole de Contexte de Modèle (MCP) clairement expliqué (15:04)
- Analyse approfondie du protocole de contexte de modèle
- Détails d'implémentation technique
4. Partie : Projets Pratiques
- Tutoriel MCP : Construisez votre premier serveur MCP (13:38)
- Construction de votre premier serveur MCP
- Expérience de développement de projets réels
5. Partie : Évolution de l'Industrie
- Feuille de Route de l'IA Générative | Feuille de Route de l'IA Générative 2025 (59:05)
- Feuille de route pour le développement de l'IA générative en 2025
- Tendances de l'industrie et orientations futures
Objectifs d'Apprentissage
À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux et les principes de fonctionnement de l'IA Agentique
- Maîtriser la conception et le développement de systèmes d'agents IA
- Construire des agents intelligents à l'aide d'outils tels que Langraph
- Mettre en œuvre la communication et la collaboration entre agents
- Comprendre les tendances de développement de la technologie des agents IA
Public Cible
- Ingénieurs et développeurs en IA/ML
- Chercheurs intéressés par la technologie des agents intelligents
- Professionnels de la technologie souhaitant comprendre les applications d'IA de nouvelle génération
- Chefs de projet IA en entreprise
- Étudiants en informatique
Technologies Utilisées
- Langraph : Framework pour la construction d'agents IA
- MCP (Model Context Protocol) : Protocole de Contexte de Modèle
- Protocole A2A : Protocole de communication inter-agents
- IA Générative : Fondamentaux de la technologie d'IA générative
Avantages du Cours
- Approche systématique : Un système complet allant des concepts fondamentaux aux applications pratiques
- Orienté pratique : Inclut plusieurs projets et cas d'étude réels
- Technologies de pointe : Couvre les derniers développements en matière de technologie des agents IA
- Progression graduelle : Adapté aux apprenants de différents niveaux
- Accès gratuit : Disponible gratuitement sur la plateforme YouTube
Conseils d'Apprentissage
- Il est recommandé de suivre l'ordre de la playlist
- Combiner l'apprentissage théorique et la pratique
- Préparer un environnement de développement pour la pratique du code
- Consulter la documentation technique pertinente et les discussions communautaires
- Réviser et résumer régulièrement le contenu appris
Résumé
Il s'agit d'une série de tutoriels sur l'IA Agentique très complète et pratique, idéale pour les apprenants souhaitant approfondir et maîtriser la technologie des agents IA. Le contenu du cours offre à la fois une profondeur théorique et une large portée pratique, en faisant une ressource de qualité pour l'apprentissage de cette technologie de pointe.