Agentic AI 课程详细介绍

课程概述

这是一个由 codebasics 频道制作的关于 Agentic AI（智能代理AI）的完整教程系列。课程专注于教授如何构建和理解智能AI代理系统，涵盖从基础概念到实际应用的全方位内容。

课程特点

• 作者: codebasics
• 平台: YouTube
• 语言: 英语
• 类型: 视频教程
• 难度: 从入门到进阶
• 时长: 多个视频组成的完整系列

课程内容结构

1. 基础理论部分

• Generative AI vs AI Agents vs Agentic AI (10:10)

  • 区分生成式AI、AI代理和智能代理AI的概念
  • 理解不同AI技术的应用场景

• What is Agentic AI and How Does it Work? (13:49)

  • 智能代理AI的工作原理
  • 核心概念和技术架构

• What is AI Agent in Artificial Intelligence? (8:53)

  • AI代理的基本概念
  • 在人工智能中的作用和地位

2. 技术实现部分

• Agentic AI Tutorial for Beginners | Langraph Tutorial (1:18:39)

  • 面向初学者的实战教程
  • 使用Langraph框架进行开发

• AI Agents Tutorial For Beginners (26:37)

  • AI代理开发入门指南
  • 基础开发技能培养

3. 协议和架构

• What is A2A (Agent to Agent Protocol)? (13:03)

  • 代理间通信协议详解
  • 多代理系统架构

• Model Context Protocol Clearly Explained (15:04)

  • 模型上下文协议深度解析
  • 技术实现细节

4. 实战项目

• MCP Tutorial: Build Your First MCP Server (13:38)
  • 构建第一个MCP服务器
  • 实际项目开发经验

5. 行业发展

• Gen AI Roadmap | Generative AI Roadmap 2025 (59:05)
  • 2025年生成式AI发展路线图
  • 行业趋势和未来方向

学习目标

完成本课程后，学员将能够：

• 理解Agentic AI的核心概念和工作原理
• 掌握AI代理系统的设计和开发
• 使用Langraph等工具构建智能代理
• 实现代理间的通信和协作
• 了解AI代理技术的发展趋势

适合人群

• AI/ML工程师和开发者
• 对智能代理技术感兴趣的研究人员
• 希望了解下一代AI应用的技术人员
• 企业AI项目负责人
• 计算机科学专业学生

技术栈

• Langraph: 用于构建AI代理的框架
• MCP (Model Context Protocol): 模型上下文协议
• A2A Protocol: 代理间通信协议
• Generative AI: 生成式AI技术基础

课程优势

1. 系统性强: 从基础概念到实际应用的完整体系
2. 实战导向: 包含多个实际项目和案例
3. 前沿技术: 涵盖最新的AI代理技术发展
4. 循序渐进: 适合不同水平的学习者
5. 免费获取: YouTube平台免费观看

学习建议

1. 建议按照播放列表顺序观看
2. 理论学习与实践操作相结合
3. 准备好开发环境进行代码实践
4. 关注相关技术文档和社区讨论
5. 定期复习和总结所学内容

总结

这是一个非常全面和实用的Agentic AI教程系列，适合想要深入了解和掌握智能代理AI技术的学习者。课程内容既有理论深度，又有实践广度，是学习这一前沿技术的优质资源。