Claude 與 Anthropic API 課程詳細介紹

課程概述

Claude 與 Anthropic API 是 Anthropic 官方提供的一門綜合性視訊課程，專門教授開發者如何使用 Anthropic API 將 Claude AI 整合到應用程式中。課程託管在 Skilljar 學習管理系統上，提供互動式學習體驗、進度追蹤和完成證書。

課程目標

透過實踐練習和實際案例，參與者將學會：

• 實現對話式 AI
• 檢索增強生成（RAG）
• 自動化工作流程
• 利用 Claude 的多模態能力處理文字、圖像和文件

詳細課程大綱

1. 課程介紹 (Introduction)

• 課程歡迎
• Anthropic 概述
• Claude 模型概覽

2. 透過 API 存取 Claude (Accessing Claude with the API)

• API 存取基礎
  • 取得 API 金鑰
  • 傳送請求
  • 多輪對話
  • 聊天練習
• 系統提示
  • 系統提示概念
  • 系統提示練習
• 參數控制
  • 溫度參數（Temperature）
  • 回應串流（Response streaming）
  • 控制模型輸出
• 結構化資料
  • 結構化資料處理
  • 結構化資料練習
• 課程滿意度調查
• API 存取測驗

3. 提示評估 (Prompt Evaluation)

• 提示評估概念
• 典型評估工作流程
• 生成測試資料集
• 執行評估
• 基於模型的評分
• 基於程式碼的評分
• 提示評估練習
• 提示評估測驗

4. 提示工程技術 (Prompt Engineering Techniques)

• 提示工程基礎
• 清晰直接的表達
• 具體性描述
• 使用 XML 標籤結構化
• 提供範例
• 提示技術練習
• 提示工程技術測驗

5. Claude 工具使用 (Tool Use with Claude)

• 工具使用介紹
  • 專案概述
  • 工具函數
  • 工具架構
• 訊息處理
  • 處理訊息區塊
  • 傳送工具結果
• 多輪對話與工具
  • 實現多輪互動
  • 使用多個工具
• 專用工具
  • 批次處理工具（The batch tool）
  • 結構化資料工具
  • 文字編輯工具（The text edit tool）
  • 網路搜尋工具（The web search tool）
• 工具使用測驗

6. 檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation)

• RAG 介紹
• 文字分塊策略
• 文字嵌入
• 完整 RAG 流程
• 實現 RAG 流程
• BM25 詞彙搜尋
• 多索引 RAG 管道
• 結果重新排序
• 上下文檢索
• RAG 測驗

7. Claude 功能特性 (Features of Claude)

• 進階功能
  • 擴展思考（Extended thinking）
  • 圖像支援
  • PDF 支援
  • 引用功能（Citations）
• 快取功能
  • 提示快取
  • 提示快取規則
  • 實際快取應用
• 程式碼執行
  • 程式碼執行和檔案 API
• Claude 功能測驗

8. 模型上下文協定 (Model Context Protocol)

• MCP 介紹
• MCP 用戶端
• 專案設定
• 使用 MCP 定義工具
• 伺服器檢查器
• 實現用戶端
• 定義資源
• 存取資源
• 定義提示
• 用戶端中的提示
• MCP 回顧
• MCP 測驗

9. Anthropic 應用 - Claude Code 和電腦使用

• Anthropic 應用
  • Claude Code 設定
  • Claude Code 實際應用
  • MCP 伺服器增強
  • 平行化 Claude Code
  • 自動偵錯
• 電腦使用
  • 電腦使用工作原理
• Anthropic 應用測驗

10. 智能體和工作流程 (Agents and Workflows)

• 智能體和工作流程概述
• 平行化工作流程
• 鏈式工作流程
• 路由工作流程
• 智能體和工具
• 環境檢查
• 工作流程與智能體對比
• 智能體和工作流程測驗

11. 最終評估 (Final Assessment)

• 綜合評估測試

12. 課程總結 (Wrapping up!)

• 課程總結回顧

學習成果

完成本課程後，學員將能夠：

1. API 基礎操作

   • 設定和驗證 Anthropic API
   • 管理 API 金鑰和請求配置
   • 實現單輪和多輪對話

2. 進階提示技術

   • 掌握有效的提示工程策略
   • 使用 XML 標籤進行結構化輸出
   • 實現提示評估和優化

3. 工具整合

   • 建構和部署工具使用功能
   • 實現複雜的多工具工作流程
   • 掌握模型上下文協定 (Model Context Protocol)

4. 生產級功能

   • 實現檢索增強生成（RAG）
   • 利用多模態能力
   • 部署智能體系統

5. 實際應用

   • 建構對話式 AI 應用
   • 建立自動化工作流程
   • 部署生產級 AI 系統

課程特色

• 實踐導向：透過大量練習和實際案例學習
• 全面涵蓋：從基礎到進階的完整學習路徑
• 互動式學習：線上測驗和實踐練習
• 進度追蹤：學習管理系統追蹤學習進度
• 認證證書：完成課程後獲得官方認證證書
• 最新內容：涵蓋 Claude 4 最新功能和特性

技術要求

• 程式設計基礎：Python 程式設計經驗
• API 知識：基本的 API 請求概念
• 開發環境：能夠執行 Python 程式碼的開發環境

學習平台

課程託管在 Skilljar 學習管理系統上，提供：

• 結構化的學習路徑
• 互動式學習體驗
• 學習進度追蹤
• 完成認證證書
• 課程資源的有序存取

課程價值

這是一門由 Anthropic 官方提供的權威課程，為開發者提供了從入門到精通 Claude API 的完整學習路徑，是建構 AI 驅動應用程式的必備資源。