Présentation Détaillée du Cours Claude avec l'API Anthropic

Aperçu du Cours

Claude avec l'API Anthropic est un cours vidéo complet proposé officiellement par Anthropic, spécialement conçu pour enseigner aux développeurs comment intégrer l'IA Claude dans leurs applications à l'aide de l'API Anthropic. Le cours est hébergé sur le système de gestion de l'apprentissage Skilljar et offre une expérience d'apprentissage interactive, un suivi des progrès et un certificat d'achèvement.

Objectifs du Cours

Grâce à des exercices pratiques et des études de cas réels, les participants apprendront à :

• Mettre en œuvre l'IA conversationnelle
• Utiliser la génération augmentée par récupération (RAG)
• Automatiser les flux de travail
• Exploiter les capacités multimodales de Claude pour traiter le texte, les images et les documents

Plan Détaillé du Cours

1. Introduction

• Bienvenue au cours
• Aperçu d'Anthropic
• Présentation des modèles Claude

2. Accéder à Claude avec l'API

• Bases de l'accès à l'API
  • Obtenir une clé API
  • Envoyer des requêtes
  • Conversations multi-tours
  • Exercice de chat
• Prompts système
  • Concept des prompts système
  • Exercice sur les prompts système
• Contrôle des paramètres
  • Paramètre de température (Temperature)
  • Diffusion en continu des réponses (Response streaming)
  • Contrôler la sortie du modèle
• Données structurées
  • Traitement des données structurées
  • Exercice sur les données structurées
• Enquête de satisfaction du cours
• Quiz sur l'accès à l'API

3. Évaluation des Prompts

• Concept de l'évaluation des prompts
• Flux de travail d'évaluation typique
• Générer des jeux de données de test
• Exécuter l'évaluation
• Notation basée sur le modèle
• Notation basée sur le code
• Exercice d'évaluation des prompts
• Quiz sur l'évaluation des prompts

4. Techniques d'Ingénierie des Prompts

• Bases de l'ingénierie des prompts
• Expression claire et directe
• Description spécifique
• Structuration à l'aide de balises XML
• Fournir des exemples
• Exercice sur les techniques de prompt
• Quiz sur les techniques d'ingénierie des prompts

5. Utilisation d'Outils avec Claude

• Introduction à l'utilisation d'outils
  • Aperçu du projet
  • Fonctions d'outils
  • Architecture des outils
• Traitement des messages
  • Traiter les blocs de messages
  • Envoyer les résultats des outils
• Conversations multi-tours et outils
  • Implémenter des interactions multi-tours
  • Utiliser plusieurs outils
• Outils dédiés
  • L'outil de traitement par lots (The batch tool)
  • L'outil de données structurées
  • L'outil d'édition de texte (The text edit tool)
  • L'outil de recherche web (The web search tool)
• Quiz sur l'utilisation d'outils

6. Génération Augmentée par Récupération (RAG)

• Introduction à la RAG
• Stratégies de découpage de texte
• Embeddings de texte
• Flux de travail RAG complet
• Implémenter le flux de travail RAG
• Recherche lexicale BM25
• Pipelines RAG multi-index
• Reclassement des résultats
• Récupération contextuelle
• Quiz sur la RAG

7. Fonctionnalités de Claude

• Fonctionnalités avancées
  • Réflexion étendue (Extended thinking)
  • Support d'images
  • Support PDF
  • Fonctionnalité de citations (Citations)
• Fonctionnalités de cache
  • Cache de prompts
  • Règles de cache de prompts
  • Applications pratiques du cache
• Exécution de code
  • Exécution de code et API de fichiers
• Quiz sur les fonctionnalités de Claude

8. Protocole de Contexte du Modèle (MCP)

• Introduction au MCP
• Client MCP
• Configuration du projet
• Définir des outils avec le MCP
• Inspecteur de serveur
• Implémenter le client
• Définir des ressources
• Accéder aux ressources
• Définir des prompts
• Prompts dans le client
• Révision du MCP
• Quiz sur le MCP

9. Applications Anthropic - Claude Code et Utilisation de l'Ordinateur

• Applications Anthropic
  • Configuration de Claude Code
  • Applications pratiques de Claude Code
  • Amélioration du serveur MCP
  • Parallélisation de Claude Code
  • Débogage automatique
• Utilisation de l'ordinateur
  • Fonctionnement de l'utilisation de l'ordinateur
• Quiz sur les applications Anthropic

10. Agents et Flux de Travail

• Aperçu des agents et des flux de travail
• Parallélisation des flux de travail
• Flux de travail en chaîne
• Flux de travail de routage
• Agents et outils
• Vérification de l'environnement
• Comparaison des flux de travail et des agents
• Quiz sur les agents et les flux de travail

11. Évaluation Finale

• Test d'évaluation complet

12. Conclusion du Cours

• Récapitulatif du cours

Résultats d'Apprentissage

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

1. Opérations API de base

   • Configurer et authentifier l'API Anthropic
   • Gérer les clés API et la configuration des requêtes
   • Mettre en œuvre des conversations à tour unique et multi-tours

2. Techniques de Prompt Avancées

   • Maîtriser des stratégies efficaces d'ingénierie des prompts
   • Utiliser des balises XML pour une sortie structurée
   • Mettre en œuvre l'évaluation et l'optimisation des prompts

3. Intégration d'Outils

   • Construire et déployer des fonctionnalités d'utilisation d'outils
   • Mettre en œuvre des flux de travail complexes multi-outils
   • Maîtriser le Protocole de Contexte du Modèle

4. Fonctionnalités de Niveau Production

   • Mettre en œuvre la génération augmentée par récupération (RAG)
   • Exploiter les capacités multimodales
   • Déployer des systèmes d'agents

5. Applications Pratiques

   • Construire des applications d'IA conversationnelle
   • Créer des flux de travail automatisés
   • Déployer des systèmes d'IA de niveau production

Caractéristiques du Cours

• Orienté pratique : Apprentissage par de nombreux exercices et cas réels
• Couverture complète : Un parcours d'apprentissage complet, des bases aux niveaux avancés
• Apprentissage interactif : Quiz en ligne et exercices pratiques
• Suivi des progrès : Le système de gestion de l'apprentissage suit les progrès
• Certificat de certification : Obtention d'un certificat officiel après avoir terminé le cours
• Contenu à jour : Couvre les dernières fonctionnalités et caractéristiques de Claude 4

Prérequis Techniques

• Bases de programmation : Expérience en programmation Python
• Connaissances API : Concepts de base des requêtes API
• Environnement de développement : Un environnement de développement capable d'exécuter du code Python

Plateforme d'Apprentissage

Le cours est hébergé sur le système de gestion de l'apprentissage Skilljar, offrant :

• Un parcours d'apprentissage structuré
• Une expérience d'apprentissage interactive
• Un suivi des progrès d'apprentissage
• Un certificat de certification à l'achèvement
• Un accès organisé aux ressources du cours

Valeur du Cours

Il s'agit d'un cours faisant autorité, proposé officiellement par Anthropic, qui offre aux développeurs un parcours d'apprentissage complet, de l'initiation à la maîtrise de l'API Claude. C'est une ressource indispensable pour la création d'applications basées sur l'IA.