5단계: AI 응용 시나리오 탐색

Anthropic 공식 Claude API 종합 과정입니다. 개발자에게 API를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 가르치며, 프롬프트 엔지니어링, 도구 사용, RAG 및 에이전트 개발을 다룹니다.

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Claude with the Anthropic API 과정 상세 소개

과정 개요

Claude with the Anthropic API는 Anthropic에서 공식적으로 제공하는 종합 비디오 과정으로, 개발자가 Anthropic API를 사용하여 Claude AI를 애플리케이션에 통합하는 방법을 전문적으로 가르칩니다. 이 과정은 Skilljar 학습 관리 시스템에서 호스팅되며, 상호작용적인 학습 경험, 진행 상황 추적 및 수료증을 제공합니다.

과정 목표

실습과 실제 사례를 통해 참가자들은 다음을 배우게 됩니다:

  • 대화형 AI 구현
  • 검색 증강 생성(RAG)
  • 워크플로우 자동화
  • Claude의 멀티모달 기능을 활용하여 텍스트, 이미지 및 문서 처리

상세 과정 개요

1. 과정 소개 (Introduction)

  • 과정 환영
  • Anthropic 개요
  • Claude 모델 개요

2. API를 통한 Claude 액세스 (Accessing Claude with the API)

  • API 액세스 기본 사항
    • API 키 얻기
    • 요청 보내기
    • 다중 턴 대화
    • 채팅 실습
  • 시스템 프롬프트
    • 시스템 프롬프트 개념
    • 시스템 프롬프트 실습
  • 매개변수 제어
    • 온도 매개변수 (Temperature)
    • 응답 스트리밍 (Response streaming)
    • 모델 출력 제어
  • 구조화된 데이터
    • 구조화된 데이터 처리
    • 구조화된 데이터 실습
  • 과정 만족도 설문조사
  • API 액세스 퀴즈

3. 프롬프트 평가 (Prompt Evaluation)

  • 프롬프트 평가 개념
  • 일반적인 평가 워크플로우
  • 테스트 데이터셋 생성
  • 평가 실행
  • 모델 기반 점수 매기기
  • 코드 기반 점수 매기기
  • 프롬프트 평가 실습
  • 프롬프트 평가 퀴즈

4. 프롬프트 엔지니어링 기술 (Prompt Engineering Techniques)

  • 프롬프트 엔지니어링 기본 사항
  • 명확하고 직접적인 표현
  • 구체적인 설명
  • XML 태그를 사용한 구조화
  • 예시 제공
  • 프롬프트 기술 실습
  • 프롬프트 엔지니어링 기술 퀴즈

5. Claude 도구 사용 (Tool Use with Claude)

  • 도구 사용 소개
    • 프로젝트 개요
    • 도구 함수
    • 도구 아키텍처
  • 메시지 처리
    • 메시지 블록 처리
    • 도구 결과 전송
  • 다중 턴 대화 및 도구
    • 다중 턴 상호작용 구현
    • 여러 도구 사용
  • 전용 도구
    • 배치 도구 (The batch tool)
    • 구조화된 데이터 도구
    • 텍스트 편집 도구 (The text edit tool)
    • 웹 검색 도구 (The web search tool)
  • 도구 사용 퀴즈

6. 검색 증강 생성 (Retrieval Augmented Generation)

  • RAG 소개
  • 텍스트 청킹 전략
  • 텍스트 임베딩
  • 완전한 RAG 워크플로우
  • RAG 워크플로우 구현
  • BM25 어휘 검색
  • 다중 인덱스 RAG 파이프라인
  • 결과 재정렬
  • 컨텍스트 검색
  • RAG 퀴즈

7. Claude 기능 특성 (Features of Claude)

  • 고급 기능
    • 확장된 사고 (Extended thinking)
    • 이미지 지원
    • PDF 지원
    • 인용 기능 (Citations)
  • 캐싱 기능
    • 프롬프트 캐싱
    • 프롬프트 캐싱 규칙
    • 실제 캐싱 적용
  • 코드 실행
    • 코드 실행 및 파일 API
  • Claude 기능 퀴즈

8. 모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol)

  • MCP 소개
  • MCP 클라이언트
  • 프로젝트 설정
  • MCP를 사용하여 도구 정의
  • 서버 검사기
  • 클라이언트 구현
  • 리소스 정의
  • 리소스 액세스
  • 프롬프트 정의
  • 클라이언트의 프롬프트
  • MCP 복습
  • MCP 퀴즈

9. Anthropic 애플리케이션 - Claude Code 및 컴퓨터 사용

  • Anthropic 애플리케이션
    • Claude Code 설정
    • Claude Code 실제 적용
    • MCP 서버 강화
    • Claude Code 병렬화
    • 자동 디버깅
  • 컴퓨터 사용
    • 컴퓨터 사용 작동 원리
  • Anthropic 애플리케이션 퀴즈

10. 에이전트 및 워크플로우 (Agents and Workflows)

  • 에이전트 및 워크플로우 개요
  • 워크플로우 병렬화
  • 체인형 워크플로우
  • 라우팅 워크플로우
  • 에이전트 및 도구
  • 환경 확인
  • 워크플로우와 에이전트 비교
  • 에이전트 및 워크플로우 퀴즈

11. 최종 평가 (Final Assessment)

  • 종합 평가 테스트

12. 과정 요약 (Wrapping up!)

  • 과정 요약 및 복습

학습 성과

본 과정을 완료하면 수강생은 다음을 할 수 있게 됩니다:

  1. API 기본 작업

    • Anthropic API 설정 및 인증
    • API 키 및 요청 구성 관리
    • 단일 턴 및 다중 턴 대화 구현

  2. 고급 프롬프트 기술

    • 효과적인 프롬프트 엔지니어링 전략 마스터
    • XML 태그를 사용하여 구조화된 출력 생성
    • 프롬프트 평가 및 최적화 구현

  3. 도구 통합

    • 도구 사용 기능 구축 및 배포
    • 복잡한 다중 도구 워크플로우 구현
    • 모델 컨텍스트 프로토콜 마스터

  4. 생산 수준 기능

    • 검색 증강 생성(RAG) 구현
    • 멀티모달 기능 활용
    • 에이전트 시스템 배포

  5. 실제 적용

    • 대화형 AI 애플리케이션 구축
    • 자동화된 워크플로우 생성
    • 생산 수준 AI 시스템 배포

과정 특징

  • 실습 중심: 풍부한 연습과 실제 사례를 통한 학습
  • 포괄적인 내용: 기초부터 고급까지 완전한 학습 경로
  • 상호작용 학습: 온라인 퀴즈 및 실습
  • 진행 상황 추적: 학습 관리 시스템을 통한 학습 진행 상황 추적
  • 인증서: 과정 완료 후 공식 인증서 획득
  • 최신 콘텐츠: Claude 4의 최신 기능 및 특성 포함

기술 요구 사항

  • 프로그래밍 기초: Python 프로그래밍 경험
  • API 지식: 기본적인 API 요청 개념
  • 개발 환경: Python 코드를 실행할 수 있는 개발 환경

학습 플랫폼

이 과정은 Skilljar 학습 관리 시스템에서 호스팅되며 다음을 제공합니다:

  • 구조화된 학습 경로
  • 상호작용적인 학습 경험
  • 학습 진행 상황 추적
  • 수료증
  • 과정 리소스에 대한 체계적인 접근

과정 가치

이 과정은 Anthropic에서 공식적으로 제공하는 권위 있는 과정으로, 개발자에게 Claude API를 처음부터 마스터할 수 있는 완전한 학습 경로를 제공하며, AI 기반 애플리케이션 구축을 위한 필수 리소스입니다.