Curso Detalhado: Claude com a API da Anthropic

Visão Geral do Curso

Claude com a API da Anthropic é um curso em vídeo abrangente, oferecido oficialmente pela Anthropic, projetado especificamente para ensinar desenvolvedores a integrar a IA Claude em suas aplicações usando a API da Anthropic. O curso é hospedado no sistema de gerenciamento de aprendizagem Skilljar e oferece uma experiência de aprendizado interativa, acompanhamento de progresso e um certificado de conclusão.

Objetivos do Curso

Através de exercícios práticos e casos de uso reais, os participantes aprenderão a:

• Implementar IA conversacional
• Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
• Automatizar fluxos de trabalho
• Aproveitar as capacidades multimodais de Claude para processar texto, imagens e documentos

Ementa Detalhada do Curso

1. Introdução (Introduction)

• Boas-vindas ao curso
• Visão geral da Anthropic
• Visão geral dos modelos Claude

2. Acessando Claude com a API (Accessing Claude with the API)

• Fundamentos do Acesso à API
  • Obtenção da chave API
  • Envio de requisições
  • Diálogos multi-turn
  • Exercício de chat
• Prompts de Sistema
  • Conceitos de prompts de sistema
  • Exercício de prompts de sistema
• Controle de Parâmetros
  • Parâmetro de temperatura (Temperature)
  • Streaming de resposta (Response streaming)
  • Controle da saída do modelo
• Dados Estruturados
  • Processamento de dados estruturados
  • Exercício de dados estruturados
• Pesquisa de satisfação do curso
• Questionário de acesso à API

3. Avaliação de Prompts (Prompt Evaluation)

• Conceitos de avaliação de prompts
• Fluxo de trabalho de avaliação típico
• Geração de conjuntos de dados de teste
• Execução da avaliação
• Pontuação baseada em modelo
• Pontuação baseada em código
• Exercício de avaliação de prompts
• Questionário de avaliação de prompts

4. Técnicas de Engenharia de Prompts (Prompt Engineering Techniques)

• Fundamentos da engenharia de prompts
• Expressão clara e direta
• Descrição específica
• Estruturação usando tags XML
• Fornecimento de exemplos
• Exercício de técnicas de prompts
• Questionário de técnicas de engenharia de prompts

5. Uso de Ferramentas com Claude (Tool Use with Claude)

• Introdução ao Uso de Ferramentas
  • Visão geral do projeto
  • Funções de ferramenta
  • Arquitetura de ferramentas
• Processamento de Mensagens
  • Processamento de blocos de mensagens
  • Envio de resultados de ferramentas
• Diálogos Multi-turn e Ferramentas
  • Implementação de interações multi-turn
  • Uso de múltiplas ferramentas
• Ferramentas Dedicadas
  • Ferramenta de processamento em lote (The batch tool)
  • Ferramenta de dados estruturados
  • Ferramenta de edição de texto (The text edit tool)
  • Ferramenta de pesquisa na web (The web search tool)
• Questionário de uso de ferramentas

6. Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval Augmented Generation)

• Introdução ao RAG
• Estratégias de segmentação de texto
• Embeddings de texto
• Fluxo completo de RAG
• Implementação do fluxo de RAG
• Busca lexical BM25
• Pipelines RAG multi-índice
• Reordenação de resultados
• Recuperação de contexto
• Questionário de RAG

7. Recursos do Claude (Features of Claude)

• Recursos Avançados
  • Pensamento estendido (Extended thinking)
  • Suporte a imagens
  • Suporte a PDF
  • Recurso de citações (Citations)
• Recursos de Cache
  • Cache de prompts
  • Regras de cache de prompts
  • Aplicações práticas de cache
• Execução de Código
  • Execução de código e API de arquivos
• Questionário de recursos do Claude

8. Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol)

• Introdução ao MCP
• Cliente MCP
• Configuração do projeto
• Definição de ferramentas usando MCP
• Inspetor de servidor
• Implementação do cliente
• Definição de recursos
• Acesso a recursos
• Definição de prompts
• Prompts no cliente
• Revisão do MCP
• Questionário de MCP

9. Aplicações Anthropic - Claude Code e Uso de Computador

• Aplicações Anthropic
  • Configuração do Claude Code
  • Aplicações práticas do Claude Code
  • Aprimoramento do servidor MCP
  • Paralelização do Claude Code
  • Depuração automática
• Uso de Computador
  • Como funciona o uso de computador
• Questionário de aplicações Anthropic

10. Agentes e Fluxos de Trabalho (Agents and Workflows)

• Visão geral de agentes e fluxos de trabalho
• Paralelização de fluxos de trabalho
• Fluxos de trabalho encadeados
• Fluxos de trabalho de roteamento
• Agentes e ferramentas
• Verificação de ambiente
• Comparação entre fluxos de trabalho e agentes
• Questionário de agentes e fluxos de trabalho

11. Avaliação Final (Final Assessment)

• Teste de avaliação abrangente

12. Conclusão do Curso (Wrapping up!)

• Revisão e resumo do curso

Resultados de Aprendizagem

Ao concluir este curso, os alunos serão capazes de:

1. Operações Básicas da API

   • Configurar e autenticar a API da Anthropic
   • Gerenciar chaves API e configurações de requisição
   • Implementar diálogos de uma e múltiplas rodadas

2. Técnicas Avançadas de Prompt

   • Dominar estratégias eficazes de engenharia de prompts
   • Usar tags XML para saída estruturada
   • Implementar avaliação e otimização de prompts

3. Integração de Ferramentas

   • Construir e implantar funcionalidades de uso de ferramentas
   • Implementar fluxos de trabalho complexos com múltiplas ferramentas
   • Dominar o Protocolo de Contexto do Modelo

4. Funcionalidades de Nível de Produção

   • Implementar Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
   • Aproveitar capacidades multimodais
   • Implantar sistemas de agentes

5. Aplicações Práticas

   • Construir aplicações de IA conversacional
   • Criar fluxos de trabalho automatizados
   • Implantar sistemas de IA de nível de produção

Destaques do Curso

• Orientado à Prática: Aprenda através de numerosos exercícios e casos de uso reais
• Cobertura Abrangente: Um caminho de aprendizado completo, do básico ao avançado
• Aprendizagem Interativa: Questionários online e exercícios práticos
• Acompanhamento de Progresso: O sistema de gerenciamento de aprendizagem rastreia o progresso do estudo
• Certificado de Conclusão: Receba um certificado oficial após a conclusão do curso
• Conteúdo Atualizado: Abrange os recursos e funcionalidades mais recentes do Claude 4

Requisitos Técnicos

• Fundamentos de Programação: Experiência em programação Python
• Conhecimento de API: Conceitos básicos de requisições API
• Ambiente de Desenvolvimento: Um ambiente capaz de executar código Python

Plataforma de Aprendizagem

O curso é hospedado no sistema de gerenciamento de aprendizagem Skilljar, oferecendo:

• Um caminho de aprendizagem estruturado
• Uma experiência de aprendizagem interativa
• Acompanhamento do progresso de aprendizagem
• Certificado de conclusão
• Acesso organizado aos recursos do curso

Valor do Curso

Este é um curso oficial e autorizado pela Anthropic, que oferece aos desenvolvedores um caminho de aprendizado completo, do iniciante ao avançado, para dominar a API do Claude, sendo um recurso essencial para a construção de aplicações impulsionadas por IA.