Curso Detallado: Claude con la API de Anthropic

Resumen del Curso

Claude con la API de Anthropic es un curso de video integral ofrecido oficialmente por Anthropic, diseñado específicamente para enseñar a los desarrolladores cómo integrar la IA de Claude en sus aplicaciones utilizando la API de Anthropic. El curso está alojado en el sistema de gestión de aprendizaje Skilljar y ofrece una experiencia de aprendizaje interactiva, seguimiento del progreso y un certificado de finalización.

Objetivos del Curso

A través de ejercicios prácticos y casos de uso reales, los participantes aprenderán a:

• Implementar IA conversacional
• Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
• Automatizar flujos de trabajo
• Aprovechar las capacidades multimodales de Claude para procesar texto, imágenes y documentos

Esquema Detallado del Curso

1. Introducción (Introduction)

• Bienvenida al curso
• Resumen de Anthropic
• Visión general de los modelos de Claude

2. Acceso a Claude con la API (Accessing Claude with the API)

• Fundamentos del acceso a la API
  • Obtener una clave API
  • Enviar solicitudes
  • Conversaciones de múltiples turnos
  • Ejercicio de chat
• Prompts del sistema
  • Concepto de prompts del sistema
  • Ejercicio de prompts del sistema
• Control de parámetros
  • Parámetro de temperatura (Temperature)
  • Transmisión de respuestas (Response streaming)
  • Controlar la salida del modelo
• Datos estructurados
  • Procesamiento de datos estructurados
  • Ejercicio de datos estructurados
• Encuesta de satisfacción del curso
• Cuestionario de acceso a la API

3. Evaluación de Prompts (Prompt Evaluation)

• Concepto de evaluación de prompts
• Flujo de trabajo de evaluación típico
• Generar conjuntos de datos de prueba
• Ejecutar evaluaciones
• Puntuación basada en modelos
• Puntuación basada en código
• Ejercicio de evaluación de prompts
• Cuestionario de evaluación de prompts

4. Técnicas de Ingeniería de Prompts (Prompt Engineering Techniques)

• Fundamentos de la ingeniería de prompts
• Expresión clara y directa
• Descripción específica
• Estructuración con etiquetas XML
• Proporcionar ejemplos
• Ejercicio de técnicas de prompts
• Cuestionario de técnicas de ingeniería de prompts

5. Uso de Herramientas con Claude (Tool Use with Claude)

• Introducción al uso de herramientas
  • Resumen del proyecto
  • Funciones de herramientas
  • Arquitectura de herramientas
• Procesamiento de mensajes
  • Procesar bloques de mensajes
  • Enviar resultados de herramientas
• Conversaciones de múltiples turnos y herramientas
  • Implementar interacciones de múltiples turnos
  • Usar múltiples herramientas
• Herramientas especializadas
  • Herramienta de procesamiento por lotes (The batch tool)
  • Herramienta de datos estructurados
  • Herramienta de edición de texto (The text edit tool)
  • Herramienta de búsqueda web (The web search tool)
• Cuestionario de uso de herramientas

6. Generación Aumentada por Recuperación (Retrieval Augmented Generation)

• Introducción a RAG
• Estrategias de fragmentación de texto
• Incrustaciones de texto (Embeddings)
• Proceso completo de RAG
• Implementar el proceso de RAG
• Búsqueda léxica BM25
• Pipeline RAG de múltiples índices
• Reordenamiento de resultados
• Recuperación de contexto
• Cuestionario de RAG

7. Características de Claude (Features of Claude)

• Funciones avanzadas
  • Pensamiento extendido (Extended thinking)
  • Soporte de imágenes
  • Soporte de PDF
  • Función de citas (Citations)
• Funcionalidad de caché
  • Caché de prompts
  • Reglas de caché de prompts
  • Aplicaciones prácticas de caché
• Ejecución de código
  • Ejecución de código y API de archivos
• Cuestionario de características de Claude

8. Protocolo de Contexto del Modelo (Model Context Protocol)

• Introducción a MCP
• Cliente MCP
• Configuración del proyecto
• Definir herramientas usando MCP
• Inspector del servidor
• Implementar el cliente
• Definir recursos
• Acceder a recursos
• Definir prompts
• Prompts en el cliente
• Revisión de MCP
• Cuestionario de MCP

9. Aplicaciones de Anthropic - Claude Code y Uso de Computadoras

• Aplicaciones de Anthropic
  • Configuración de Claude Code
  • Aplicaciones prácticas de Claude Code
  • Mejoras del servidor MCP
  • Paralelización de Claude Code
  • Depuración automática
• Uso de computadoras
  • Cómo funciona el uso de computadoras
• Cuestionario de aplicaciones de Anthropic

10. Agentes y Flujos de Trabajo (Agents and Workflows)

• Resumen de agentes y flujos de trabajo
• Paralelización de flujos de trabajo
• Flujos de trabajo encadenados
• Flujos de trabajo de enrutamiento
• Agentes y herramientas
• Verificación del entorno
• Comparación entre flujos de trabajo y agentes
• Cuestionario de agentes y flujos de trabajo

11. Evaluación Final (Final Assessment)

• Prueba de evaluación integral

12. Conclusión del Curso (Wrapping up!)

• Resumen y repaso del curso

Resultados del Aprendizaje

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

1. Operaciones básicas de la API

   • Configurar y autenticar la API de Anthropic
   • Gestionar claves API y configuraciones de solicitud
   • Implementar conversaciones de un solo turno y de múltiples turnos

2. Técnicas avanzadas de prompts

   • Dominar estrategias efectivas de ingeniería de prompts
   • Utilizar etiquetas XML para la salida estructurada
   • Implementar la evaluación y optimización de prompts

3. Integración de herramientas

   • Construir y desplegar funcionalidades de uso de herramientas
   • Implementar flujos de trabajo complejos con múltiples herramientas
   • Dominar el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)

4. Funcionalidades de nivel de producción

   • Implementar la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
   • Aprovechar las capacidades multimodales
   • Desplegar sistemas de agentes

5. Aplicaciones prácticas

   • Construir aplicaciones de IA conversacional
   • Crear flujos de trabajo automatizados
   • Desplegar sistemas de IA de nivel de producción

Características del Curso

• Orientado a la práctica: Aprendizaje a través de numerosos ejercicios y casos reales
• Cobertura completa: Una ruta de aprendizaje integral desde lo básico hasta lo avanzado
• Aprendizaje interactivo: Cuestionarios en línea y ejercicios prácticos
• Seguimiento del progreso: El sistema de gestión de aprendizaje rastrea el progreso del estudio
• Certificado de finalización: Obtención de un certificado oficial al completar el curso
• Contenido actualizado: Cubre las últimas funciones y características de Claude 4

Requisitos Técnicos

• Fundamentos de programación: Experiencia en programación Python
• Conocimientos de API: Conceptos básicos de solicitudes API
• Entorno de desarrollo: Un entorno de desarrollo capaz de ejecutar código Python

Plataforma de Aprendizaje

El curso está alojado en el sistema de gestión de aprendizaje Skilljar, que ofrece:

• Una ruta de aprendizaje estructurada
• Una experiencia de aprendizaje interactiva
• Seguimiento del progreso del aprendizaje
• Certificado de finalización
• Acceso organizado a los recursos del curso

Valor del Curso

Este es un curso autorizado ofrecido oficialmente por Anthropic, que proporciona a los desarrolladores una ruta de aprendizaje completa desde principiante hasta experto en la API de Claude, siendo un recurso esencial para construir aplicaciones impulsadas por IA.