Claude with the Anthropic API 课程详细介绍

课程概述

Claude with the Anthropic API 是Anthropic官方提供的一门综合性视频课程，专门教授开发者如何使用Anthropic API将Claude AI集成到应用程序中。课程托管在Skilljar学习管理系统上，提供互动式学习体验、进度跟踪和完成证书。

课程目标

通过实践练习和实际案例，参与者将学会：

• 实现对话式AI
• 检索增强生成（RAG）
• 自动化工作流程
• 利用Claude的多模态能力处理文本、图像和文档

详细课程大纲

1. 课程介绍 (Introduction)

• 课程欢迎
• Anthropic概述
• Claude模型概览

2. 通过API访问Claude (Accessing Claude with the API)

• API访问基础
  • 获取API密钥
  • 发送请求
  • 多轮对话
  • 聊天练习
• 系统提示
  • 系统提示概念
  • 系统提示练习
• 参数控制
  • 温度参数（Temperature）
  • 响应流式传输（Response streaming）
  • 控制模型输出
• 结构化数据
  • 结构化数据处理
  • 结构化数据练习
• 课程满意度调查
• API访问测验

3. 提示评估 (Prompt Evaluation)

• 提示评估概念
• 典型评估工作流程
• 生成测试数据集
• 运行评估
• 基于模型的评分
• 基于代码的评分
• 提示评估练习
• 提示评估测验

4. 提示工程技术 (Prompt Engineering Techniques)

• 提示工程基础
• 清晰直接的表达
• 具体性描述
• 使用XML标签结构化
• 提供示例
• 提示技术练习
• 提示工程技术测验

5. Claude工具使用 (Tool Use with Claude)

• 工具使用介绍
  • 项目概述
  • 工具函数
  • 工具架构
• 消息处理
  • 处理消息块
  • 发送工具结果
• 多轮对话与工具
  • 实现多轮交互
  • 使用多个工具
• 专用工具
  • 批处理工具（The batch tool）
  • 结构化数据工具
  • 文本编辑工具（The text edit tool）
  • 网络搜索工具（The web search tool）
• 工具使用测验

6. 检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation)

• RAG介绍
• 文本分块策略
• 文本嵌入
• 完整RAG流程
• 实现RAG流程
• BM25词汇搜索
• 多索引RAG管道
• 结果重新排序
• 上下文检索
• RAG测验

7. Claude功能特性 (Features of Claude)

• 高级功能
  • 扩展思考（Extended thinking）
  • 图像支持
  • PDF支持
  • 引用功能（Citations）
• 缓存功能
  • 提示缓存
  • 提示缓存规则
  • 实际缓存应用
• 代码执行
  • 代码执行和文件API
• Claude功能测验

8. 模型上下文协议 (Model Context Protocol)

• MCP介绍
• MCP客户端
• 项目设置
• 使用MCP定义工具
• 服务器检查器
• 实现客户端
• 定义资源
• 访问资源
• 定义提示
• 客户端中的提示
• MCP回顾
• MCP测验

9. Anthropic应用 - Claude Code和计算机使用

• Anthropic应用
  • Claude Code设置
  • Claude Code实际应用
  • MCP服务器增强
  • 并行化Claude Code
  • 自动调试
• 计算机使用
  • 计算机使用工作原理
• Anthropic应用测验

10. 智能体和工作流 (Agents and Workflows)

• 智能体和工作流程概述
• 并行化工作流程
• 链式工作流程
• 路由工作流程
• 智能体和工具
• 环境检查
• 工作流程与智能体对比
• 智能体和工作流程测验

11. 最终评估 (Final Assessment)

• 综合评估测试

12. 课程总结 (Wrapping up!)

• 课程总结回顾

学习成果

完成本课程后，学员将能够：

1. API基础操作

   • 设置和验证Anthropic API
   • 管理API密钥和请求配置
   • 实现单轮和多轮对话

2. 高级提示技术

   • 掌握有效的提示工程策略
   • 使用XML标签进行结构化输出
   • 实现提示评估和优化

3. 工具集成

   • 构建和部署工具使用功能
   • 实现复杂的多工具工作流程
   • 掌握Model Context Protocol

4. 生产级功能

   • 实现检索增强生成（RAG）
   • 利用多模态能力
   • 部署智能体系统

5. 实际应用

   • 构建对话式AI应用
   • 创建自动化工作流程
   • 部署生产级AI系统

课程特色

• 实践导向：通过大量练习和实际案例学习
• 全面覆盖：从基础到高级的完整学习路径
• 互动式学习：在线测验和实践练习
• 进度跟踪：学习管理系统跟踪学习进度
• 认证证书：完成课程后获得官方认证证书
• 最新内容：涵盖Claude 4最新功能和特性

技术要求

• 编程基础：Python编程经验
• API知识：基本的API请求概念
• 开发环境：能够运行Python代码的开发环境

学习平台

课程托管在Skilljar学习管理系统上，提供：

• 结构化的学习路径
• 互动式学习体验
• 学习进度跟踪
• 完成认证证书
• 课程资源的有序访问

课程价值

这是一门由Anthropic官方提供的权威课程，为开发者提供了从入门到精通Claude API的完整学习路径，是构建AI驱动应用程序的必备资源。