Claude with the Anthropic API コース詳細

コース概要

Claude with the Anthropic API は、Anthropicが公式に提供する包括的なビデオコースで、開発者がAnthropic APIを使用してClaude AIをアプリケーションに統合する方法を専門的に指導します。このコースはSkilljar学習管理システムでホストされており、インタラクティブな学習体験、進捗追跡、および修了証明書を提供します。

コース目標

実践的な演習と実際のケーススタディを通じて、参加者は以下を習得します。

• 会話型AIの実装
• 検索拡張生成（RAG）
• ワークフローの自動化
• Claudeのマルチモーダル能力を活用したテキスト、画像、ドキュメントの処理

詳細コース概要

1. コース紹介 (Introduction)

• コースへようこそ
• Anthropicの概要
• Claudeモデルの概要

2. APIによるClaudeへのアクセス (Accessing Claude with the API)

• APIアクセスの基本
  • APIキーの取得
  • リクエストの送信
  • マルチターン会話
  • チャット演習
• システムプロンプト
  • システムプロンプトの概念
  • システムプロンプト演習
• パラメータ制御
  • 温度パラメータ（Temperature）
  • レスポンスのストリーミング（Response streaming）
  • モデル出力の制御
• 構造化データ
  • 構造化データの処理
  • 構造化データ演習
• コース満足度調査
• APIアクセス小テスト

3. プロンプト評価 (Prompt Evaluation)

• プロンプト評価の概念
• 典型的な評価ワークフロー
• テストデータセットの生成
• 評価の実行
• モデルベースのスコアリング
• コードベースのスコアリング
• プロンプト評価演習
• プロンプト評価小テスト

4. プロンプトエンジニアリング技術 (Prompt Engineering Techniques)

• プロンプトエンジニアリングの基礎
• 明確で直接的な表現
• 具体的な記述
• XMLタグを使用した構造化
• 例の提供
• プロンプト技術演習
• プロンプトエンジニアリング技術小テスト

5. Claudeのツール利用 (Tool Use with Claude)

• ツール利用の紹介
  • プロジェクト概要
  • ツール関数
  • ツールアーキテクチャ
• メッセージ処理
  • メッセージブロックの処理
  • ツール結果の送信
• マルチターン会話とツール
  • マルチターンインタラクションの実装
  • 複数のツールの使用
• 専用ツール
  • バッチツール（The batch tool）
  • 構造化データツール
  • テキスト編集ツール（The text edit tool）
  • ウェブ検索ツール（The web search tool）
• ツール利用小テスト

6. 検索拡張生成 (Retrieval Augmented Generation)

• RAGの紹介
• テキストチャンキング戦略
• テキスト埋め込み
• 完全なRAGフロー
• RAGフローの実装
• BM25語彙検索
• マルチインデックスRAGパイプライン
• 結果の再ランキング
• コンテキスト検索
• RAG小テスト

7. Claudeの機能特性 (Features of Claude)

• 高度な機能
  • 拡張思考（Extended thinking）
  • 画像サポート
  • PDFサポート
  • 引用機能（Citations）
• キャッシュ機能
  • プロンプトキャッシュ
  • プロンプトキャッシュルール
  • 実際のキャッシュ適用
• コード実行
  • コード実行とファイルAPI
• Claude機能小テスト

8. モデルコンテキストプロトコル (Model Context Protocol)

• MCPの紹介
• MCPクライアント
• プロジェクト設定
• MCPを使用したツールの定義
• サーバーインスペクター
• クライアントの実装
• リソースの定義
• リソースへのアクセス
• プロンプトの定義
• クライアント内のプロンプト
• MCPの振り返り
• MCP小テスト

9. Anthropicアプリケーション - Claude Codeとコンピュータ利用

• Anthropicアプリケーション
  • Claude Codeの設定
  • Claude Codeの実践的な適用
  • MCPサーバーの強化
  • Claude Codeの並列化
  • 自動デバッグ
• コンピュータ利用
  • コンピュータ利用の仕組み
• Anthropicアプリケーション小テスト

10. エージェントとワークフロー (Agents and Workflows)

• エージェントとワークフローの概要
• ワークフローの並列化
• チェーン型ワークフロー
• ルーティングワークフロー
• エージェントとツール
• 環境チェック
• ワークフローとエージェントの比較
• エージェントとワークフロー小テスト

11. 最終評価 (Final Assessment)

• 総合評価テスト

12. コースまとめ (Wrapping up!)

• コースのまとめと振り返り

学習成果

本コースを修了すると、受講者は以下のことができるようになります。

1. APIの基本操作

   • Anthropic APIの設定と認証
   • APIキーとリクエスト設定の管理
   • シングルターンおよびマルチターン会話の実装

2. 高度なプロンプト技術

   • 効果的なプロンプトエンジニアリング戦略の習得
   • XMLタグを使用した構造化出力
   • プロンプト評価と最適化の実装

3. ツール統合

   • ツール利用機能の構築とデプロイ
   • 複雑なマルチツールワークフローの実装
   • モデルコンテキストプロトコルの習得

4. 本番環境レベルの機能

   • 検索拡張生成（RAG）の実装
   • マルチモーダル能力の活用
   • エージェントシステムのデプロイ

5. 実践的な応用

   • 会話型AIアプリケーションの構築
   • 自動化ワークフローの作成
   • 本番環境レベルのAIシステムのデプロイ

コースの特徴

• 実践指向：豊富な演習と実際のケーススタディを通じて学習
• 包括的な内容：基礎から応用まで網羅した完全な学習パス
• インタラクティブな学習：オンライン小テストと実践演習
• 進捗追跡：学習管理システムによる学習進捗の追跡
• 認定証：コース修了後に公式認定証を取得
• 最新コンテンツ：Claude 4の最新機能と特性をカバー

技術要件

• プログラミングの基礎：Pythonプログラミング経験
• APIの知識：基本的なAPIリクエストの概念
• 開発環境：Pythonコードを実行できる開発環境

学習プラットフォーム

コースはSkilljar学習管理システムでホストされており、以下を提供します。

• 構造化された学習パス
• インタラクティブな学習体験
• 学習進捗の追跡
• 修了認定証
• コースリソースへの体系的なアクセス

コースの価値

これはAnthropicが公式に提供する権威あるコースであり、開発者に対しClaude APIの入門から習熟までの完全な学習パスを提供し、AI駆動型アプリケーションを構築するための必須リソースです。