Modal Labs negocia una ronda de financiación con una valoración de $2.5 mil millones mientras el mercado de inferencia de IA se calienta
Resumen de Noticias
La startup de inferencia de IA Modal Labs está negociando una nueva ronda de financiación con una valoración aproximada de 2.500 millones de dólares, más del doble de su valoración de 1.100 millones de dólares de septiembre de 2025. Según se informa, General Catalyst está liderando la ronda para la empresa con sede en Nueva York, que actualmente genera alrededor de 50 millones de dólares en ingresos anualizados. El acuerdo refleja el creciente interés de los inversores en la optimización de la infraestructura de IA a medida que la industria pasa del desarrollo de modelos a la eficiencia de la implementación.
Nueva York, 11 de febrero de 2026 (EST) — Modal Labs, una startup especializada en infraestructura de inferencia de IA, se encuentra en conversaciones avanzadas para recaudar capital con una valoración de aproximadamente 2.500 millones de dólares, según cuatro fuentes familiarizadas con las negociaciones. La valoración propuesta representa un aumento de más del 125% respecto a la valoración de 1.100 millones de dólares de la empresa obtenida hace menos de cinco meses.
Estructura del Acuerdo y Actores Clave
General Catalyst, una destacada firma de capital de riesgo, está posicionada para liderar la ronda de financiación, según indican las fuentes. Sin embargo, las negociaciones aún se encuentran en sus primeras etapas y los términos podrían cambiar antes de su finalización. Tanto Modal Labs como General Catalyst declinaron comentar sobre las discusiones.
La empresa opera actualmente con una tasa de ingresos anualizada de aproximadamente 50 millones de dólares, lo que representa un múltiplo de ingresos de 50x en la valoración propuesta. Este agresivo precio refleja la prima que los inversores otorgan a las empresas de infraestructura de IA que demuestran sólidas trayectorias de crecimiento.
Antecedentes de la Empresa y Enfoque Tecnológico
Fundada en 2021 por el CEO Erik Bernhardsson, Modal Labs se ha posicionado en la intersección crítica de la eficiencia en la implementación de IA. Bernhardsson aporta más de 15 años de experiencia en la creación de equipos de datos en empresas como Spotify y Better.com, donde se desempeñó como CTO. Los cofundadores de la empresa incluyen a Akshat Bubna (CTO) y John Wilder.
Modal Labs se enfoca en optimizar la inferencia de IA, el proceso de ejecución de modelos de aprendizaje automático entrenados para generar respuestas a las consultas de los usuarios. La plataforma de la empresa permite a los desarrolladores implementar y escalar modelos de IA con arquitectura sin servidor, ofreciendo características como:
- Autoescalado instantáneo en GPUs y CPUs
- Aprovisionamiento bajo demanda de aceleradores Nvidia (A100, H100, B200)
- Batching continuo y optimización tensorial
- Reducción de la latencia entre las indicaciones del usuario y las respuestas de IA
- Optimización del costo por token a través de una utilización eficiente de los recursos
La propuesta de valor de la empresa se centra en hacer que la infraestructura de inferencia se sienta "sin servidor" para las aplicaciones de IA modernas, permitiendo a los desarrolladores lanzar modelos rápidamente, escalar automáticamente según la demanda y pagar solo por los recursos consumidos.
Historial de Financiación y Respaldo de Inversores
Antes de las actuales discusiones de financiación, Modal Labs recaudó 103 millones de dólares en dos rondas:
- Serie A (junio de 2023): 16,5 millones de dólares
- Serie B (septiembre de 2025): 87 millones de dólares con una valoración de 1.100 millones de dólares
Los inversores existentes incluyen Lux Capital y Redpoint Ventures, quienes han demostrado una confianza continua en la tecnología y la posición de mercado de la empresa.
Intensificación del Panorama Competitivo
Las discusiones de financiación de Modal Labs surgen en medio de una actividad sin precedentes de capital de riesgo en el sector de la inferencia de IA. El panorama competitivo ha visto una notable escalada de valoraciones en los últimos meses:
Baseten: Anunció una ronda de financiación de 300 millones de dólares la semana pasada con una valoración de 5.000 millones de dólares, más del doble de su valoración de 2.100 millones de dólares de septiembre de 2025.
Fireworks AI: Aseguró 250 millones de dólares con una valoración de 4.000 millones de dólares en octubre de 2024, estableciéndose como un actor importante en los servicios de nube de inferencia.
Inferact: La entidad comercial detrás del proyecto de código abierto vLLM recaudó 150 millones de dólares en financiación inicial liderada por Andreessen Horowitz con una valoración de 800 millones de dólares en enero de 2025.
RadixArk: El equipo que comercializa SGLang aseguró financiación inicial con una valoración de 400 millones de dólares liderada por Accel, según fuentes.
Dinámicas del Mercado y Cambio en la Industria
El aumento de la financiación para empresas centradas en la inferencia señala un cambio estratégico dentro de la industria de la IA. Si bien la inversión inicial se concentró en gran medida en el entrenamiento y desarrollo de modelos, el capital ahora fluye rápidamente hacia soluciones de implementación y eficiencia operativa.
Este cambio refleja realidades comerciales prácticas: si bien el entrenamiento genera titulares, la economía diaria de las aplicaciones de IA depende del rendimiento de la inferencia. Las empresas que pueden ofrecer un servicio de modelos confiable y rentable a escala son vistas cada vez más como proveedores de infraestructura críticos.
Se proyecta que el mercado más amplio de infraestructura de IA alcance casi 500.000 millones de dólares para 2034, impulsado por inversiones masivas de hiperescaladores, incluidos Amazon, Alphabet y Microsoft, quienes planean colectivamente cientos de miles de millones en gastos de capital.
Diferenciación Técnica y Posición en el Mercado
Modal Labs se diferencia a través de varias capacidades técnicas que han resonado con los clientes empresariales:
Optimización de Infraestructura: Orquestación profunda a través de aceleradores heterogéneos, lo que permite una utilización eficiente de la GPU y una programación inteligente para maximizar el rendimiento.
Benchmarks de Rendimiento: Enfoque en métricas de latencia del mundo real p95 y p99 en lugar del rendimiento máximo teórico, abordando los requisitos empresariales de respuesta constante.
Soporte Multi-Modelo: Compatibilidad con modelos de código abierto de comunidades en torno a Llama y Mistral, brindando flexibilidad a los clientes y evitando el bloqueo de proveedores.
Funciones Empresariales: Fortalecimiento en torno a la observabilidad, la red privada y los requisitos de cumplimiento que son críticos para implementaciones a gran escala.
Implicaciones Estratégicas y Trayectoria de Crecimiento
Si Modal Labs cierra con éxito la ronda de financiación con la valoración de 2.500 millones de dólares, el nuevo capital probablemente se destinaría a:
- Asegurar capacidad de aceleración adicional para satisfacer la creciente demanda
- Ampliar las huellas de infraestructura multirregión para cobertura global
- Mejorar las funciones empresariales, incluida la observabilidad avanzada y la seguridad
- Escalar los equipos de ventas y éxito del cliente para respaldar la adopción empresarial
La empresa enfrenta una presión competitiva significativa a medida que los compradores comparan cada vez más las plataformas en métricas de rendimiento de producción y costo total de propiedad. El éxito dependerá de la capacidad de Modal Labs para convertir el impulso del mercado en contratos con cargas de trabajo empresariales exigentes, incluidos asistentes multimodales, herramientas de generación de código y sistemas de generación aumentada de recuperación de alto volumen.
Preguntas sobre la Sostenibilidad del Mercado
Los rápidos aumentos de valoración en el sector de la inferencia plantean preguntas sobre la sostenibilidad del mercado a largo plazo. Los múltiplos de ingresos superiores a 40-50x colocan a las empresas en un rango de valoración susceptible a correcciones si el crecimiento flaquea o la rentabilidad no se materializa.
Además, el mercado enfrenta dependencias estructurales del hardware subyacente, principalmente las GPU Nvidia, aunque algunos proveedores están explorando alternativas de silicio personalizado. La competencia de los principales proveedores de la nube que desarrollan sus propias soluciones de optimización de inferencia también presenta un desafío estratégico a largo plazo.
Perspectiva
La potencial valoración de 2.500 millones de dólares de Modal Labs personifica la carrera de alto riesgo por construir infraestructura fundamental de IA. A medida que las empresas adoptan rápidamente capacidades de IA en sus carteras de productos, la demanda de plataformas de inferencia eficientes y confiables continúa acelerándose.
El éxito de la empresa dependerá en última instancia de su capacidad para demostrar una economía unitaria sostenible, ampliar su base de clientes en diversos casos de uso y mantener el liderazgo técnico en un mercado cada vez más saturado. Con la intensificación de la competencia y el aumento de las expectativas de los clientes, los ganadores en este espacio serán aquellos que puedan transformar la investigación de inferencia de vanguardia en servicios confiables y de grado de producción que ofrezcan un valor comercial medible.
Fuentes: TechCrunch, Bitcoin World, Whalesbook, IndexBox