Modal Labs verhandelt Finanzierungsrunde bei 2,5 Milliarden Dollar Bewertung, während der KI-Inferenzmarkt an Fahrt aufnimmt
Zusammenfassung der Nachrichten
Das KI-Inferenz-Startup Modal Labs verhandelt über eine neue Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von rund 2,5 Milliarden US-Dollar, was seine Bewertung von 1,1 Milliarden US-Dollar vom September 2025 mehr als verdoppelt. General Catalyst leitet Berichten zufolge die Runde für das in New York ansässige Unternehmen, das derzeit einen Jahresumsatz von rund 50 Millionen US-Dollar erzielt. Die Transaktion spiegelt das steigende Investoreninteresse an der Optimierung der KI-Infrastruktur wider, da die Branche von der Modellentwicklung zur Effizienz der Bereitstellung übergeht.
New York, 11. Februar 2026 (EST) — Modal Labs, ein auf KI-Inferenzinfrastruktur spezialisiertes Startup, befindet sich laut vier mit den Verhandlungen vertrauten Quellen in fortgeschrittenen Gesprächen zur Kapitalbeschaffung mit einer Bewertung von rund 2,5 Milliarden US-Dollar. Die vorgeschlagene Bewertung stellt eine Steigerung von mehr als 125 % gegenüber der Bewertung des Unternehmens von 1,1 Milliarden US-Dollar dar, die vor weniger als fünf Monaten erzielt wurde.
Deal-Struktur und Hauptakteure
General Catalyst, eine renommierte Risikokapitalgesellschaft, wird voraussichtlich die Finanzierungsrunde anführen, wie Quellen berichten. Die Verhandlungen befinden sich jedoch noch in einem frühen Stadium, und die Bedingungen könnten sich vor der endgültigen Festlegung ändern. Sowohl Modal Labs als auch General Catalyst lehnten eine Stellungnahme zu den Gesprächen ab.
Das Unternehmen operiert derzeit mit einer annualisierten Umsatzrate von rund 50 Millionen US-Dollar, was einem Umsatzmultiplikator von 50x bei der vorgeschlagenen Bewertung entspricht. Diese aggressive Preisgestaltung spiegelt die Prämie wider, die Investoren auf KI-Infrastrukturunternehmen mit starken Wachstumstrends legen.
Unternehmenshintergrund und Technologiefokus
Modal Labs wurde 2021 von CEO Erik Bernhardsson gegründet und hat sich an der kritischen Schnittstelle der Effizienz der KI-Bereitstellung positioniert. Bernhardsson verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenteams bei Unternehmen wie Spotify und Better.com, wo er als CTO tätig war. Zu den Mitbegründern des Unternehmens gehören Akshat Bubna (CTO) und John Wilder.
Modal Labs konzentriert sich auf die Optimierung der KI-Inferenz – dem Prozess der Ausführung trainierter Machine-Learning-Modelle zur Generierung von Antworten auf Benutzeranfragen. Die Plattform des Unternehmens ermöglicht es Entwicklern, KI-Modelle mit serverloser Architektur bereitzustellen und zu skalieren, und bietet Funktionen wie:
- Sofortiges autoskalierendes Verhalten auf GPUs und CPUs
- On-Demand-Bereitstellung von Nvidia-Beschleunigern (A100, H100, B200)
- Kontinuierliches Batching und Tensoroptimierung
- Reduzierte Latenz zwischen Benutzeranfragen und KI-Antworten
- Kostenoptimierung pro Token durch effiziente Ressourcennutzung
Das Wertversprechen des Unternehmens konzentriert sich darauf, die Inferenzinfrastruktur für moderne KI-Anwendungen „serverlos“ zu gestalten, sodass Entwickler Modelle schnell hochfahren, nach Bedarf skalieren und nur für verbrauchte Ressourcen bezahlen können.
Finanzierungshistorie und Investorenunterstützung
Vor den aktuellen Finanzierungsgesprächen hat Modal Labs 103 Millionen US-Dollar in zwei Runden eingesammelt:
- Serie A (Juni 2023): 16,5 Millionen US-Dollar
- Serie B (September 2025): 87 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1,1 Milliarden US-Dollar
Zu den bestehenden Investoren gehören Lux Capital und Redpoint Ventures, die beide weiterhin Vertrauen in die Technologie und Marktposition des Unternehmens gezeigt haben.
Wettbewerbslandschaft verschärft sich
Die Finanzierungsgespräche von Modal Labs finden inmitten einer beispiellosen Venture-Capital-Aktivität im KI-Inferenzsektor statt. Die Wettbewerbslandschaft hat in den letzten Monaten eine bemerkenswerte Bewertungssteigerung erfahren:
Baseten: Hat letzte Woche eine Finanzierungsrunde über 300 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 5 Milliarden US-Dollar angekündigt, was seine Bewertung von 2,1 Milliarden US-Dollar vom September 2025 mehr als verdoppelt.
Fireworks AI: Sicherte sich im Oktober 2024 250 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 4 Milliarden US-Dollar und etablierte sich als wichtiger Akteur im Bereich der Inferenz-Cloud-Dienste.
Inferact: Das kommerzielle Unternehmen hinter dem Open-Source-Projekt vLLM sammelte im Januar 2025 eine Seed-Finanzierung in Höhe von 150 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Andreessen Horowitz mit einer Bewertung von 800 Millionen US-Dollar.
RadixArk: Das Team, das SGLang kommerzialisiert, sicherte sich laut Quellen eine Seed-Finanzierung mit einer Bewertung von 400 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Accel.
Marktdynamik und Branchenwandel
Der Finanzierungsboom für auf Inferenz fokussierte Unternehmen signalisiert eine strategische Wende innerhalb der KI-Branche. Während sich anfängliche Investitionen stark auf das Training und die Entwicklung von Modellen konzentrierten, fließt Kapital nun schnell in Lösungen für Bereitstellung und operative Effizienz.
Diese Verschiebung spiegelt praktische Geschäftsrealitäten wider: Während das Training Schlagzeilen generiert, hängen die täglichen wirtschaftlichen Aspekte von KI-Anwendungen von der Inferenzleistung ab. Unternehmen, die in der Lage sind, zuverlässige, kostengünstige Modellbereitstellung in großem Maßstab zu liefern, werden zunehmend als kritische Infrastrukturanbieter angesehen.
Der breitere Markt für KI-Infrastruktur wird bis 2034 voraussichtlich fast 500 Milliarden US-Dollar erreichen, angetrieben durch massive Investitionen von Hyperscalern wie Amazon, Alphabet und Microsoft, die gemeinsam Hunderte von Milliarden an Investitionsausgaben planen.
Technische Differenzierung und Marktposition
Modal Labs differenziert sich durch mehrere technische Fähigkeiten, die bei Unternehmenskunden Anklang gefunden haben:
Infrastrukturoptimierung: Tiefe Orchestrierung über heterogene Beschleuniger hinweg, die eine effiziente GPU-Auslastung und intelligente Planung zur Maximierung des Durchsatzes ermöglicht.
Leistungs-Benchmarks: Fokus auf reale p95- und p99-Latenzmetriken anstelle von theoretischer Spitzenleistung, um die Anforderungen von Unternehmen an konsistente Reaktionsfähigkeit zu erfüllen.
Multi-Modell-Unterstützung: Kompatibilität mit Open-Source-Modellen aus Communities rund um Llama und Mistral, was Kunden Flexibilität bietet und Vendor-Lock-ins vermeidet.
Enterprise-Funktionen: Härtung in Bezug auf Beobachtbarkeit, private Netzwerke und Compliance-Anforderungen, die für groß angelegte Bereitstellungen von entscheidender Bedeutung sind.
Strategische Implikationen und Wachstumskurs
Sollte Modal Labs die Finanzierungsrunde erfolgreich mit der Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar abschließen, würde das frische Kapital wahrscheinlich für Folgendes verwendet werden:
- Sicherung zusätzlicher Beschleunigerkapazitäten zur Deckung der wachsenden Nachfrage
- Erweiterung von Multi-Region-Infrastrukturen für globale Abdeckung
- Verbesserung von Enterprise-Funktionen, einschließlich fortschrittlicher Beobachtbarkeit und Sicherheit
- Skalierung von Vertriebs- und Kundenerfolgsteams zur Unterstützung der Unternehmensakzeptanz
Das Unternehmen steht unter erheblichem Wettbewerbsdruck, da Käufer Plattformen zunehmend anhand von Produktionsleistungsmetriken und Gesamtkosten bewerten. Der Erfolg wird davon abhängen, ob Modal Labs in der Lage ist, den Markttrend in Verträge mit anspruchsvollen Workloads von Unternehmen umzuwandeln, darunter multimodale Assistenten, Code-Generierungstools und Retrieval-Augmented-Generation-Systeme mit hohem Volumen.
Fragen zur Marktnachhaltigkeit
Die rasanten Bewertungssteigerungen im Inferenzsektor werfen Fragen zur langfristigen Marktnachhaltigkeit auf. Umsatzmultiplikatoren von über 40-50x platzieren Unternehmen in einer Bewertungsklasse, die anfällig für Korrekturen ist, wenn das Wachstum nachlässt oder die Rentabilität ausbleibt.
Darüber hinaus ist der Markt strukturell von der zugrunde liegenden Hardware, hauptsächlich Nvidia-GPUs, abhängig, obwohl einige Anbieter Alternativen mit kundenspezifischer Siliziumtechnologie untersuchen. Die Konkurrenz durch große Cloud-Anbieter, die eigene Inferenzoptimierungslösungen entwickeln, stellt ebenfalls eine langfristige strategische Herausforderung dar.
Ausblick
Die potenzielle Bewertung von Modal Labs in Höhe von 2,5 Milliarden US-Dollar verkörpert das hochriskante Rennen um den Aufbau grundlegender KI-Infrastrukturen. Da Unternehmen KI-Funktionen in ihren Produktportfolios schnell einführen, beschleunigt sich die Nachfrage nach effizienten und zuverlässigen Inferenzplattformen weiter.
Der Erfolg des Unternehmens wird letztendlich davon abhängen, ob es nachhaltige Einheitsökonomien nachweisen, seinen Kundenstamm über verschiedene Anwendungsfälle hinweg erweitern und die technische Führung in einem zunehmend überfüllten Markt aufrechterhalten kann. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs und der steigenden Kundenerwartungen werden diejenigen, die in diesem Bereich erfolgreich sein werden, diejenigen sein, die modernste Inferenzforschung in zuverlässige, produktionsreife Dienste umwandeln können, die einen messbaren Geschäftswert liefern.
Quellen: TechCrunch, Bitcoin World, Whalesbook, IndexBox