AI 추론 시장 과열 속 모달 랩스, 25억 달러 가치로 자금 조달 라운드 협상
뉴스 요약
AI 추론 스타트업 Modal Labs가 약 25억 달러의 기업 가치로 새로운 펀딩 라운드를 협상 중이며, 이는 2025년 9월의 11억 달러 기업 가치에서 두 배 이상 증가한 수치입니다. 뉴욕에 본사를 둔 이 회사는 현재 연간 약 5천만 달러의 수익을 창출하고 있으며, General Catalyst가 이번 라운드를 주도할 것으로 알려졌습니다. 이 거래는 업계가 모델 개발에서 배포 효율성으로 전환함에 따라 AI 인프라 최적화에 대한 투자자들의 관심이 급증하고 있음을 반영합니다.
뉴욕, 2026년 2월 11일 (EST) — AI 추론 인프라 전문 스타트업인 Modal Labs가 협상에 정통한 네 명의 소식통에 따르면, 약 25억 달러의 기업 가치로 자본 조달을 위한 심도 있는 논의를 진행 중입니다. 제안된 기업 가치는 5개월도 채 되지 않아 확보한 11억 달러의 기업 가치에서 125% 이상 증가한 수치입니다.
거래 구조 및 주요 관계자
소식통에 따르면, 저명한 벤처 캐피탈 회사인 General Catalyst가 펀딩 라운드를 주도할 것으로 예상됩니다. 그러나 협상은 초기 단계에 있으며 최종 확정 전에 조건이 변경될 수 있습니다. Modal Labs와 General Catalyst 모두 논의에 대한 논평을 거부했습니다.
이 회사는 현재 연간 약 5천만 달러의 수익률로 운영되고 있으며, 이는 제안된 기업 가치에서 50배의 수익 배수를 나타냅니다. 이러한 공격적인 가격 책정은 강력한 성장 궤적을 보여주는 AI 인프라 회사에 투자자들이 부여하는 프리미엄을 반영합니다.
회사 배경 및 기술 초점
2021년 CEO Erik Bernhardsson이 설립한 Modal Labs는 AI 배포 효율성의 중요한 교차점에 자리 잡았습니다. Bernhardsson은 Spotify 및 Better.com과 같은 회사에서 데이터 팀을 구축한 15년 이상의 경험을 보유하고 있으며, Better.com에서는 CTO를 역임했습니다. 이 회사의 공동 창립자로는 Akshat Bubna(CTO)와 John Wilder가 있습니다.
Modal Labs는 훈련된 머신러닝 모델을 실행하여 사용자 쿼리에 대한 응답을 생성하는 프로세스인 AI 추론 최적화에 중점을 둡니다. 이 회사의 플랫폼은 개발자가 서버리스 아키텍처를 사용하여 AI 모델을 배포하고 확장할 수 있도록 지원하며 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- GPU 및 CPU에서 즉각적인 자동 확장
- Nvidia 가속기(A100, H100, B200)의 온디맨드 프로비저닝
- 지속적인 배치 및 텐서 최적화
- 사용자 프롬프트와 AI 응답 간의 지연 시간 감소
- 효율적인 리소스 활용을 통한 토큰당 비용 최적화
이 회사의 가치 제안은 최신 AI 애플리케이션에 대해 추론 인프라를 "서버리스"처럼 느끼게 하여 개발자가 모델을 신속하게 시작하고 수요에 따라 자동 확장하며 소비한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다.
펀딩 이력 및 투자자 지원
현재의 펀딩 논의 이전에 Modal Labs는 두 차례의 라운드를 통해 1억 3백만 달러를 조달했습니다.
- 시리즈 A (2023년 6월): 1,650만 달러
- 시리즈 B (2025년 9월): 11억 달러 기업 가치로 8,700만 달러
기존 투자자에는 Lux Capital과 Redpoint Ventures가 포함되어 있으며, 이들은 회사의 기술과 시장 지위에 대한 지속적인 신뢰를 보여주었습니다.
경쟁 환경 심화
Modal Labs의 펀딩 논의는 AI 추론 분야에서 전례 없는 벤처 캐피탈 활동 속에서 이루어지고 있습니다. 경쟁 환경은 최근 몇 달 동안 놀라운 기업 가치 상승을 목격했습니다.
Baseten: 지난주 50억 달러의 기업 가치로 3억 달러의 펀딩 라운드를 발표했으며, 이는 2025년 9월의 21억 달러 기업 가치에서 두 배 이상 증가한 수치입니다.
Fireworks AI: 2024년 10월 40억 달러의 기업 가치로 2억 5천만 달러를 확보하여 추론 클라우드 서비스의 주요 플레이어로 자리매김했습니다.
Inferact: 오픈 소스 vLLM 프로젝트의 상업적 주체는 2025년 1월 Andreessen Horowitz가 주도한 8억 달러 기업 가치의 시드 펀딩으로 1억 5천만 달러를 조달했습니다.
RadixArk: SGLang을 상용화하는 팀은 소식통에 따르면 Accel이 주도한 4억 달러 기업 가치의 시드 펀딩을 확보했습니다.
시장 역학 및 산업 변화
추론 중심 기업에 대한 펀딩 급증은 AI 산업 내 전략적 전환을 시사합니다. 초기 투자는 모델 훈련 및 개발에 집중되었지만, 이제 자본은 배포 및 운영 효율성 솔루션으로 빠르게 흘러가고 있습니다.
이러한 변화는 실질적인 비즈니스 현실을 반영합니다. 훈련이 헤드라인을 장식하는 반면, AI 애플리케이션의 일상적인 경제성은 추론 성능에 달려 있습니다. 대규모로 안정적이고 비용 효율적인 모델 서비스를 제공할 수 있는 회사는 점점 더 중요한 인프라 제공업체로 간주되고 있습니다.
전반적인 AI 인프라 시장은 Amazon, Alphabet, Microsoft를 포함한 하이퍼스케일러의 막대한 투자에 힘입어 2034년까지 거의 5천억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이들은 수천억 달러의 자본 지출을 계획하고 있습니다.
기술적 차별화 및 시장 위치
Modal Labs는 기업 고객에게 반향을 일으킨 여러 기술적 역량을 통해 차별화됩니다.
인프라 최적화: 이기종 가속기 전반에 걸친 심층 오케스트레이션으로 효율적인 GPU 활용 및 스마트 스케줄링을 통해 처리량을 극대화합니다.
성능 벤치마크: 이론적 최대 성능보다는 실제 p95 및 p99 지연 시간 메트릭에 중점을 두어 일관된 응답성에 대한 기업 요구 사항을 해결합니다.
다중 모델 지원: Llama 및 Mistral 커뮤니티의 오픈 소스 모델과의 호환성으로 고객에게 유연성을 제공하고 공급업체 종속을 방지합니다.
기업 기능: 대규모 배포에 중요한 가시성, 개인 네트워킹 및 규정 준수 요구 사항을 강화합니다.
전략적 함의 및 성장 궤적
Modal Labs가 25억 달러의 기업 가치로 펀딩 라운드를 성공적으로 마감한다면, 새로운 자본은 다음과 같은 용도로 사용될 가능성이 높습니다.
- 증가하는 수요를 충족하기 위한 추가 가속기 용량 확보
- 글로벌 커버리지를 위한 다중 지역 인프라 발자국 확장
- 고급 가시성 및 보안을 포함한 기업 기능 강화
- 기업 채택을 지원하기 위한 영업 및 고객 성공 팀 확장
이 회사는 구매자가 프로덕션 성능 메트릭 및 총 소유 비용에 대해 플랫폼을 점점 더 벤치마킹함에 따라 상당한 경쟁 압력에 직면해 있습니다. 성공은 Modal Labs가 시장 모멘텀을 멀티모달 어시스턴트, 코드 생성 도구 및 고용량 검색 증강 생성 시스템을 포함한 까다로운 엔터프라이즈 워크로드와의 계약으로 전환하는 능력에 달려 있을 것입니다.
시장 지속 가능성 질문
추론 분야 전반의 급격한 기업 가치 상승은 장기적인 시장 지속 가능성에 대한 의문을 제기합니다. 40-50배를 초과하는 수익 배수는 성장세가 둔화되거나 수익성이 실현되지 않을 경우 조정에 취약한 기업 가치 구간에 회사를 배치합니다.
또한 시장은 주로 Nvidia GPU와 같은 기본 하드웨어에 대한 구조적 의존성에 직면해 있으며, 일부 제공업체는 맞춤형 실리콘 대안을 모색하고 있습니다. 주요 클라우드 제공업체가 자체 추론 최적화 솔루션을 개발하는 경쟁 또한 장기적인 전략적 과제를 제시합니다.
전망
Modal Labs의 잠재적인 25억 달러 기업 가치는 기초 AI 인프라 구축을 위한 고위험 경쟁을 전형적으로 보여줍니다. 기업이 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 AI 기능을 빠르게 채택함에 따라 효율적이고 안정적인 추론 플랫폼에 대한 수요는 계속 가속화되고 있습니다.
이 회사의 성공은 궁극적으로 지속 가능한 단위 경제를 입증하고, 다양한 사용 사례에 걸쳐 고객 기반을 확장하며, 점점 더 혼잡한 시장에서 기술 리더십을 유지하는 능력에 달려 있을 것입니다. 경쟁이 심화되고 고객 기대치가 높아짐에 따라 이 분야의 승자는 최첨단 추론 연구를 측정 가능한 비즈니스 가치를 제공하는 안정적인 프로덕션 등급 서비스로 전환할 수 있는 기업이 될 것입니다.
출처: TechCrunch, Bitcoin World, Whalesbook, IndexBox