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軽量で高速なAIアシスタント。マルチプラットフォームへのデプロイをサポートし、ChatGPT、Claude、Geminiなど、さまざまなAIモデルを統合。

MITTypeScriptNextChatChatGPTNextWeb 85.3k Last Updated: August 04, 2025

NextChat プロジェクト詳細

プロジェクト概要

NextChat は、オープンソースの軽量かつ高速な AI アシスタントアプリケーションで、以前は ChatGPT-Next-Web と呼ばれていました。このプロジェクトは、ユーザーにシンプルで効率的な AI 会話体験を提供することに焦点を当て、さまざまな主要な AI モデルの統合をサポートしています。

主要な特徴

🚀 多様なモデルのサポート

  • OpenAI シリーズ: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Vision など
  • Anthropic: Claude 3 シリーズモデル
  • Google: Gemini Pro
  • 国産モデル: DeepSeek、百度文心一言、字节豆包、阿里通义千问、讯飞星火など
  • オープンソースモデル: RWKV-Runner や LocalAI などの自己デプロイモデルと完全互換

💫 プラットフォームの網羅性

  • Web: レスポンシブデザイン、PWA サポート
  • モバイル: iOS App、Android サポート
  • デスクトップ: Windows、macOS、Linux クライアント
  • ワンクリックデプロイ: Vercel、Docker などの多様なデプロイ方法をサポート

🔒 プライバシー保護

  • ローカルストレージ: すべてのデータはブラウザのローカルに保存
  • セルフホスティング: 完全なプライベートデプロイをサポート
  • アクセス制御: アクセスパスワードを設定して保護可能
  • API キー: ユーザー自身が API キーを管理し、透明性のある課金

🎨 ユーザーエクスペリエンス

  • 軽量設計: クライアントは約 5MB のみ
  • 高速ロード: 最初の画面のロード速度は約 100kb
  • ダークモード: 明るいテーマと暗いテーマの切り替えをサポート
  • レスポンシブ: さまざまな画面サイズに対応
  • 多言語: 日本語を含む 12 の言語をサポート

📝 コンテンツ機能

  • Markdown サポート: LaTeX、Mermaid 図表、コードのハイライトを完全にサポート
  • ストリーム応答: リアルタイムの会話ストリームをサポート
  • 会話圧縮: チャット履歴を自動的に圧縮し、トークンを節約
  • 共有機能: 画像共有、ShareGPT 共有をサポート
  • テンプレートシステム: 豊富なプロンプトテンプレートを内蔵

🔧 高度な機能

  • Artifacts: 生成されたコンテンツを独立したウィンドウでプレビュー、コピー、共有
  • プラグインシステム: ネットワーク検索、計算機などのプラグイン拡張をサポート
  • リアルタイム会話: 音声によるリアルタイムインタラクションをサポート
  • ローカル知識ベース: ローカル知識管理を統合
  • MCP プロトコル: Model Context Protocol をサポート

技術アーキテクチャ

フロントエンド技術スタック

  • フレームワーク: Next.js + React
  • 言語: TypeScript
  • スタイル: CSS Modules + レスポンシブデザイン
  • ビルド: Webpack + 最新のビルドツールチェーン

デプロイメントソリューション

  • クラウドデプロイメント: Vercel ワンクリックデプロイメント、Cloudflare Pages をサポート
  • コンテナデプロイメント: Docker イメージ、さまざまなコンテナプラットフォームをサポート
  • デスクトップアプリケーション: Tauri をベースに構築されたクロスプラットフォームデスクトップクライアント
  • プライベート化: 企業内ネットワークデプロイメントをサポート

API 統合

  • 統一インターフェース: 標準化された AI モデル呼び出しインターフェース
  • プロキシサポート: ネットワークアクセス問題を解決するためのプロキシ機能を内蔵
  • 負荷分散: 複数の API キーのローテーション使用をサポート
  • エラー処理: 完璧な例外処理とリトライメカニズム

使用シーン

個人ユーザー

  • 日常会話: AI アシスタントによるさまざまな相談や会話
  • コンテンツ作成: 文章作成、コード生成、翻訳など
  • 学習補助: 知識の質問応答、概念の説明、学習指導
  • 効率化ツール: タスク計画、情報整理、意思決定支援

企業ユーザー

  • ブランドカスタマイズ: 企業ブランドイメージに合わせたカスタマイズされた VI/UI
  • 権限管理: メンバー権限、リソース権限、知識ベース権限の制御
  • 知識統合: 企業内部の知識ベースと AI 能力の組み合わせ
  • セキュリティ監査: センシティブな質問の遮断、過去の会話記録の追跡
  • プライベートデプロイメント: 企業レベルのプライベートクラウドデプロイメント、データセキュリティの確保

開発者

  • API 統合: さまざまな AI モデル API を迅速に統合
  • 二次開発: オープンソースコードに基づくカスタマイズ開発
  • プラグイン開発: カスタムプラグインを開発して機能を拡張
  • モデルテスト: さまざまな AI モデルの効果をテストおよび比較

インストールとデプロイメント

ワンクリックデプロイメント（推奨）

  1. プロジェクトの GitHub ページにアクセス
  2. Deploy ボタンをクリック
  3. Vercel アカウントにログイン
  4. 環境変数を設定（API キーなど）
  5. デプロイメントを完了し、アクセスリンクを取得

Docker デプロイメント

docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
docker run -d -p 3000:3000 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e CODE=your-password \
  yidadaa/chatgpt-next-web

ローカル開発

# 依存関係のインストール
yarn install

# 環境変数の設定
echo "OPENAI_API_KEY=your-api-key" > .env.local

# 開発サーバーの起動
yarn dev

設定オプション

環境変数

  • CODE: アクセスパスワード
  • OPENAI_API_KEY: OpenAI API キー
  • BASE_URL: API プロキシアドレス
  • CUSTOM_MODELS: カスタムモデルリスト
  • HIDE_USER_API_KEY: ユーザー API キー入力を非表示
  • DISABLE_GPT4: GPT-4 モデルを無効化

高度な設定

  • 複数ベンダーの API キー設定をサポート
  • カスタムモデルの表示名
  • 視覚能力モデルの設定
  • WebDAV 同期の設定
  • プロキシサーバーの設定

プロジェクトエコシステム

関連プロジェクト

  • NextChat-Awesome-Plugins: 公式プラグインコレクション
  • NextChat-MCP-Awesome: MCP プロトコル関連リソース
  • docs: プロジェクトドキュメントリポジトリ

まとめ

NextChat は、成熟したオープンソースの AI アシスタントプロジェクトとして、シンプルさ、機能性、拡張性の間で良好なバランスを保っています。個人ユーザーに便利な AI 会話体験を提供するだけでなく、企業ユーザーに完全なプライベート化ソリューションを提供します。活発なコミュニティサポートと継続的な技術革新により、NextChat は AI アプリケーション開発分野における重要な参考プロジェクトとなっています。

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