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가볍고 빠른 AI 어시스턴트, 멀티 플랫폼 배포 지원, ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 AI 모델 통합

MITTypeScript 85.0kChatGPTNextWebNextChat Last Updated: 2025-07-23

NextChat 프로젝트 상세 소개

프로젝트 개요

NextChat은 오픈 소스 경량 고속 AI 어시스턴트 애플리케이션으로, 이전 이름은 ChatGPT-Next-Web입니다. 이 프로젝트는 사용자에게 간결하고 효율적인 AI 대화 경험을 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 다양한 주요 AI 모델의 통합을 지원합니다.

핵심 기능

🚀 다양한 모델 지원

  • OpenAI 시리즈: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Vision 등
  • Anthropic: Claude 3 시리즈 모델
  • Google: Gemini Pro
  • 국산 모델: DeepSeek, 바이두 어니봇, 바이트댄스 도우바오, 알리바바 통이첸원, 아이플라이텍 싱훠 등
  • 오픈 소스 모델: RWKV-Runner 및 LocalAI 등 자체 배포 모델과 완벽하게 호환

💫 플랫폼 지원

  • : 반응형 디자인, PWA 지원
  • 모바일: iOS 앱, Android 지원
  • 데스크톱: Windows, macOS, Linux 클라이언트
  • 원클릭 배포: Vercel, Docker 등 다양한 배포 방식 지원

🔒 개인 정보 보호

  • 로컬 저장: 모든 데이터는 브라우저 로컬에 저장
  • 자체 호스팅: 완전한 사유화 배포 지원
  • 접근 제어: 접근 비밀번호 설정 가능
  • API 키: 사용자 자체적으로 API 키 관리, 투명한 요금 청구

🎨 사용자 경험

  • 경량 디자인: 클라이언트 약 5MB
  • 빠른 로딩: 첫 화면 로딩 속도 약 100kb
  • 다크 모드: 밝은/어두운 테마 전환 지원
  • 반응형: 다양한 화면 크기에 적응
  • 다국어: 한국어, 영어, 중국어, 일본어 등 12개 언어 지원

📝 콘텐츠 기능

  • Markdown 지원: LaTeX, Mermaid 차트, 코드 하이라이트 완벽 지원
  • 스트리밍 응답: 실시간 대화 스트림 지원
  • 대화 압축: 채팅 기록 자동 압축, 토큰 절약
  • 공유 기능: 이미지 공유, ShareGPT 공유 지원
  • 템플릿 시스템: 풍부한 프롬프트 템플릿 내장

🔧 고급 기능

  • Artifacts: 독립 창에서 생성된 콘텐츠 미리보기, 복사 및 공유
  • 플러그인 시스템: 웹 검색, 계산기 등 플러그인 확장 지원
  • 실시간 대화: 음성 실시간 상호 작용 지원
  • 로컬 지식 베이스: 로컬 지식 관리 통합
  • MCP 프로토콜: Model Context Protocol 지원

기술 아키텍처

프론트엔드 기술 스택

  • 프레임워크: Next.js + React
  • 언어: TypeScript
  • 스타일: CSS Modules + 반응형 디자인
  • 빌드: Webpack + 최신 빌드 도구 체인

배포 방안

  • 클라우드 배포: Vercel 원클릭 배포, Cloudflare Pages 지원
  • 컨테이너 배포: Docker 이미지, 다양한 컨테이너 플랫폼 지원
  • 데스크톱 애플리케이션: Tauri 기반 크로스 플랫폼 데스크톱 클라이언트
  • 사유화: 기업 내부 네트워크 배포 지원

API 통합

  • 통합 인터페이스: 표준화된 AI 모델 호출 인터페이스
  • 프록시 지원: 내장된 프록시 기능으로 네트워크 접근 문제 해결
  • 로드 밸런싱: 다중 API 키 순환 사용 지원
  • 오류 처리: 완벽한 예외 처리 및 재시도 메커니즘

사용 시나리오

개인 사용자

  • 일상 대화: AI 어시스턴트를 통한 각종 상담 및 대화
  • 콘텐츠 제작: 문안 작성, 코드 생성, 번역 등
  • 학습 보조: 지식 질의응답, 개념 설명, 학습 지도
  • 효율성 도구: 작업 계획, 정보 정리, 의사 결정 지원

기업 사용자

  • 브랜드 맞춤화: 맞춤형 VI/UI, 기업 브랜드 이미지에 부합
  • 권한 관리: 멤버 권한, 리소스 권한, 지식 베이스 권한 제어
  • 지식 통합: 기업 내부 지식 베이스와 AI 능력 결합
  • 보안 감사: 민감한 질문 차단, 과거 대화 기록 추적
  • 사설 배포: 기업 수준의 사설 클라우드 배포, 데이터 보안 확보

개발자

  • API 통합: 다양한 AI 모델 API를 빠르게 통합
  • 2차 개발: 오픈 소스 코드를 기반으로 맞춤형 개발
  • 플러그인 개발: 사용자 정의 플러그인을 개발하여 기능 확장
  • 모델 테스트: 다양한 AI 모델 효과 테스트 및 비교

설치 및 배포

원클릭 배포 (추천)

  1. 프로젝트 GitHub 페이지 방문
  2. Deploy 버튼 클릭
  3. Vercel 계정 로그인
  4. 환경 변수 설정 (API 키 등)
  5. 배포 완료, 접근 링크 획득

Docker 배포

docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
docker run -d -p 3000:3000 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e CODE=your-password \
  yidadaa/chatgpt-next-web

로컬 개발

# 의존성 설치
yarn install

# 환경 변수 설정
echo "OPENAI_API_KEY=your-api-key" > .env.local

# 개발 서버 시작
yarn dev

구성 옵션

환경 변수

  • CODE: 접근 비밀번호
  • OPENAI_API_KEY: OpenAI API 키
  • BASE_URL: API 프록시 주소
  • CUSTOM_MODELS: 사용자 정의 모델 목록
  • HIDE_USER_API_KEY: 사용자 API 키 입력 숨기기
  • DISABLE_GPT4: GPT-4 모델 비활성화

고급 구성

  • 다중 제조사 API 키 구성 지원
  • 사용자 정의 모델 표시 이름
  • 시각 능력 모델 구성
  • WebDAV 동기화 구성
  • 프록시 서버 구성

프로젝트 생태계

관련 프로젝트

  • NextChat-Awesome-Plugins: 공식 플러그인 모음
  • NextChat-MCP-Awesome: MCP 프로토콜 관련 리소스
  • docs: 프로젝트 문서 저장소

요약

NextChat은 성숙한 오픈 소스 AI 어시스턴트 프로젝트로서, 간결성, 기능성 및 확장성 사이에서 균형을 잘 이루었습니다. 개인 사용자에게 편리한 AI 대화 경험을 제공할 뿐만 아니라 기업 사용자에게 완전한 사유화 솔루션을 제공합니다. 활발한 커뮤니티 지원과 지속적인 기술 혁신을 바탕으로 NextChat은 AI 애플리케이션 개발 분야의 중요한 참고 프로젝트가 되었습니다.

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