딥러닝 책 프로젝트 상세 소개

프로젝트 개요

Deep Learning Book은 학생과 실무자가 머신러닝, 특히 딥러닝 분야에 진입하는 데 도움을 주기 위한 교과서 자료입니다. 이 책의 온라인 버전은 현재 완료되었으며 앞으로도 무료로 온라인에서 제공될 예정입니다.

저자 정보

이 책은 딥러닝 분야의 최고 전문가 세 명이 공동으로 집필했습니다.

• Ian Goodfellow - 생성적 적대 신경망(GAN) 발명자, 전 Google Brain 연구원
• Yoshua Bengio - 2018년 튜링상 수상자, 딥러닝 3대 거장 중 한 명
• Aaron Courville - 몬트리올 대학교 교수, 딥러닝 연구 전문가

출판 정보

@book{Goodfellow-et-al-2016, 
    title={Deep Learning}, 
    author={Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville}, 
    publisher={MIT Press}, 
    note={\url{http://www.deeplearningbook.org}}, 
    year={2016} 
}

• 출판사: MIT Press
• 출판 연도: 2016년
• ISBN: 978-0262035613

프로젝트 특징

1. 무료 온라인 액세스

• 완전한 온라인 버전을 영구적으로 무료 제공
• 웹 버전은 HTML 형식으로 온라인 읽기에 편리함
• 브라우저에서 직접 인쇄 지원 (Chrome 브라우저 권장)

2. 권위성과 포괄성

• 현재 딥러닝에 관한 가장 포괄적인 서적
• 딥러닝의 이론적 기초, 방법론 및 실제 응용을 다룸
• 전 세계 많은 대학에서 교재로 사용

3. 학술 규범

• 표준 학술 인용 형식 제공
• 완전한 수학 기호 및 표기 시스템 포함
• 학술 작성을 위한 LaTeX 템플릿 파일 제공

기술적 특징

내용 구조

• 이론적 기초: 선형 대수, 확률론, 정보 이론 등 수학적 기초를 다룸
• 머신러닝 기초: 전통적인 머신러닝 개념 소개
• 딥러닝 핵심: 신경망, 역전파 등 핵심 개념 상세 설명
• 실제 응용: 컨볼루션 신경망, 순환 신경망 등 응용 포함

기술 구현

• HTML 형식으로 온라인 읽기 제공
• 수학 공식의 완전한 표시 지원
• 완전한 기호 색인 및 용어집 제공

획득 방법

온라인 무료 버전

• 공식 웹사이트: https://www.deeplearningbook.org/
• 완전 무료, 등록 불필요

종이 버전

• Amazon 등 플랫폼을 통해 종이 버전 구매 가능
• 전 세계 배송 지원

학술 자료

• LaTeX 템플릿 및 기호 표 다운로드 제공
• 학술 인용 및 교육 사용 지원

커뮤니티 및 지원

공식 채널

• 공식 메일링 리스트: deeplearningbook Google Groups
• 피드백 이메일: feedback@deeplearningbook.org

커뮤니티 기여

• 오류 수정 및 연습 제안 환영
• 알려진 문제 목록 유지 관리
• 기술 지원 및 문제 해결 제공

사용 제안

적합 대상

• 머신러닝 초보자 및 실무자
• 컴퓨터 과학 및 관련 전공 학생
• 연구원 및 엔지니어

학습 경로

1. 필요한 수학적 기초 (선형 대수, 확률론) 먼저 습득
2. 순차적으로 머신러닝 기초 개념 학습
3. 딥러닝 핵심 기술 심층 학습
4. 실제 프로젝트와 결합하여 이론 지식 강화

기술 요구 사항

• 최적의 읽기 경험을 위해 Chrome 브라우저 사용 권장
• 일정 수준의 수학 및 프로그래밍 기초 필요
• 다른 실습 자료와 결합하여 학습 가능

주의 사항

• MIT Press와의 계약 제한으로 인해 PDF 등 복사하기 쉬운 형식의 전자 버전은 제공하지 않음
• HTML 형식은 디지털 저작권 보호 조치로 사용
• 소폭 수정만 진행하며 대규모 내용 업데이트는 없음
• 일부 브라우저에서 기호 표시 문제가 발생할 수 있으므로 최신 버전 브라우저 사용 권장