2025년 AI 오픈소스 프로젝트 총 별점 순위

모두를 위한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크

AutoGPT는 강력한 AI 자동화 플랫폼으로, 누구나 쉽게 연속적인 AI 에이전트를 생성, 배포 및 관리하여 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다.

Gradio 기반 Stable Diffusion Web UI 인터페이스로, 텍스트 기반 이미지 생성, 이미지 기반 이미지 생성 등 AI 그림 기능을 제공합니다.

Transformers는 100개 이상의 언어로 된 텍스트, 시각, 오디오 등 다양한 작업을 지원하는 수천 개의 사전 훈련된 모델을 제공합니다.

Ollama: 로컬에서 대규모 언어 모델을 실행, 생성 및 공유하세요.

오픈 소스 Faircode 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 네이티브 AI 기능을 갖추고 있으며, 시각적 구축 및 사용자 정의 코드를 결합하여 400개 이상의 통합을 지원합니다.

오픈 소스 대규모 언어 모델 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 에이전트 워크플로우, RAG 파이프라인, 모델 관리 등의 기능을 통합하여 프로토타입에서 생산 배포까지 빠르게 진행할 수 있습니다.

기능이 풍부한 자체 호스팅 AI 채팅 인터페이스로, Ollama 및 OpenAI API를 지원하며 완전한 오프라인 AI 대화 경험을 제공합니다.

PyTorch: 강력한 GPU 가속 기능을 갖춘 Python 텐서 및 동적 신경망

가볍고 빠른 AI 어시스턴트, 멀티 플랫폼 배포 지원, ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 AI 모델 통합

OpenCV는 오픈 소스 컴퓨터 비전, 머신 러닝 및 이미지 처리 라이브러리로, 풍부한 알고리즘과 도구를 제공하여 이미지 인식, 객체 감지, 비디오 분석 등 다양한 분야에 널리 사용됩니다.

llama.cpp는 순수 C/C++로 작성된 LLaMA 모델 추론 엔진으로, 고성능과 낮은 리소스 사용을 목표로 합니다.

강력한 모듈형 Stable Diffusion 시각적 인터페이스, 노드 기반 워크플로우 디자인 지원

지능형 에이전트 및 RAG 애플리케이션 구축을 위해 설계된 강력한 로우 코드 AI 애플리케이션 구축 플랫폼입니다.

오픈 소스 실시간 인프라 모니터링 플랫폼으로, AI 기반의 풀 스택 관측성 솔루션을 제공합니다.

GPT4All: 모든 장치에서 로컬로 실행되는 오픈 소스 대규모 언어 모델 AI 챗봇 애플리케이션

고성능 인메모리 데이터베이스로, 벡터 검색 및 AI 애플리케이션을 위한 실시간 데이터 구조 서버를 지원합니다.

AI 에이전트가 브라우저에 연결하고 제어하여 웹사이트 자동화 작업을 수행하는 가장 간단한 방법

Keras는 Python으로 작성된 고급 신경망 API이며, TensorFlow, JAX 또는 PyTorch를 백엔드로 실행할 수 있습니다. Keras의 개발 초점은 빠른 실험을 구현하는 것입니다. Keras를 통해 아이디어를 프로토타입에서 생산으로 쉽게 전환할 수 있습니다.

오픈 소스 최신 AI 채팅 프레임워크로, 다양한 AI 제공업체, 지식 베이스 관리, 멀티모달 상호 작용 등의 기능을 지원합니다.

Scikit-learn: Python 머신러닝 라이브러리로, 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 위한 간단하고 효율적인 도구를 제공합니다.

심층 문서 이해 기반의 오픈 소스 검색 증강 생성 엔진으로, 모든 규모의 기업에 정확하고 신뢰할 수 있는 질의응답 능력을 제공합니다.

빠르고 고급스러운 Python 웹 크롤링 및 데이터 스크래핑 프레임워크로, 웹사이트를 크롤링하고 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하는 데 사용됩니다.

다중 에이전트 프레임워크, 최초의 AI 소프트웨어 회사, 자연어 프로그래밍 구현

PyTorch 기반의 최첨단 실시간 객체 감지 모델 YOLOv5는 객체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류 작업을 지원합니다.

FaceSwap은 딥러닝 기반의 얼굴 교체 도구로, 사진 및 비디오에서 얼굴을 인식하고 교체할 수 있습니다.

제로 코드, 로우 코드 기반의 대규모 언어 모델 미세 조정 및 배포 프레임워크로, 100개 이상의 LLM/VLM을 통합적으로 효율적인 미세 조정할 수 있도록 지원합니다.

PaddleOCR은 풍부하고 선도적이며 사용하기 쉬운 OCR 도구 라이브러리를 구축하여 개발자가 더 좋고, 더 빠르고, 더 정확한 OCR 모델을 훈련할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

vllm은 대규모 언어 모델을 빠르게 추론하기 위한 빠르고 사용하기 쉬운 라이브러리입니다.

GPT-SoVITS: 1분 분량의 음성 데이터로 고품질 TTS 모델을 훈련할 수 있는 소량 샘플 음성 복제 도구

마이크로소프트에서 개발한 오픈 소스 멀티 에이전트 AI 애플리케이션 프레임워크로, 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 해결하도록 지원합니다.

LLM 및 AI 에이전트를 위해 최적화된 오픈 소스 고성능 웹 크롤러 및 데이터 추출 도구

오픈 소스 통합 AI 데스크톱 애플리케이션으로, RAG, AI 에이전트 및 노코드 에이전트 빌더가 내장되어 있습니다.

대규모 언어 모델 기반의 지능형 에이전트 구축을 위한 선도적인 데이터 프레임워크로, 특히 개인 데이터 증강을 전문으로 합니다.

PyTorch 기반의 최첨단 실시간 객체 감지 모델 YOLOv5는 객체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류 작업을 지원합니다.

오픈 소스 금융 투자 연구 플랫폼으로, 전 세계 사용자에게 포괄적인 금융 데이터 분석 및 투자 연구 도구를 제공합니다.

잠재 확산 모델을 기반으로 한 고해상도 텍스트-이미지 생성 모델

Colossal-AI: 대규모 모델을 쉽고 효율적이며 경제적으로 훈련할 수 있도록 지원합니다.

OpenAI Whisper 음성 인식 모델의 고성능 C/C++ 포팅 버전으로, 순수 CPU 추론 및 멀티 플랫폼 배포를 지원합니다.

Unsloth: 대규모 언어 모델의 효율적인 미세 조정 및 강화 학습 도구 - 훈련 속도 2배 향상, 메모리 사용량 70% 감소

Coqui TTS: 연구 및 생산 환경에서 검증된 텍스트 음성 변환 딥러닝 툴킷

오픈 소스 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 AI 에이전트 구축 플랫폼입니다. LangChain 기술을 기반으로 사용자가 프로그래밍 없이도 맞춤형 LLM 애플리케이션을 빠르게 만들 수 있습니다.

전체 웹사이트를 LLM에 적합한 Markdown 또는 구조화된 데이터로 변환합니다. 단일 API를 통해 스크랩, 크롤링 및 추출을 수행합니다.

Streamlit은 Python 라이브러리로, 순수 Python 코드를 사용하여 머신러닝, 데이터 과학 등 분야에서 아름다운 맞춤형 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다.

완전 무료 시각적 웹 크롤러 도구로, 프로그래밍 없이 데이터 수집 작업을 설계하고 실행할 수 있습니다.

DeepSpeed는 분산 학습을 쉽고 효율적이며 강력하게 만들도록 설계된 딥러닝 최적화 라이브러리입니다. 대규모 모델 학습을 지원하며 ZeRO 옵티마이저, 파이프라인 병렬 처리 및 텐서 병렬 처리와 같은 다양한 최적화 기술을 제공하여 학습 속도를 높이고 메모리 사용량을 줄입니다.

FastChat은 대규모 언어 모델을 훈련, 서비스 및 평가하기 위한 개방형 플랫폼입니다.

생성형 AI 기반의 지능형 검색 증강 생성(RAG) 플랫폼으로, 사용자가 두 번째 두뇌를 구축하여 문서 지능형 질의응답 및 지식 관리를 구현하도록 돕습니다.

Ray는 Python 및 AI 애플리케이션을 확장하기 위한 통합 프레임워크입니다. 이를 통해 단일 머신 Python 코드를 분산 애플리케이션으로 쉽게 변환할 수 있습니다.

오픈 소스 기반의 채팅 AI 도우미로, 인간 피드백 강화 학습을 통해 훈련되었으며, 모든 사람이 무료로 대규모 언어 모델에 접근할 수 있도록 설계되었습니다.