2025년 AI 오픈소스 프로젝트 최신 활성 업데이트 순위

AWS MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 개발자에게 AWS 모범 사례를 제공하고, AI 코드 어시스턴트의 기능을 강화하며, 클라우드 개발 워크플로우를 최적화하는 오픈 소스 툴킷입니다.

Grafana용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, AI 에이전트가 Grafana 인스턴스 및 해당 생태계에 접근할 수 있도록 지원하며, 대시보드 관리, 데이터 소스 쿼리, 경고 규칙 구성 등의 기능을 제공합니다.

Model Context Protocol (MCP) 서버 연결을 위한 가벼운 React 훅 라이브러리

기능이 풍부한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 게이트웨이 및 등록 센터로, 도구, 리소스 및 프롬프트의 통합 관리를 제공하며, REST API를 MCP 프로토콜로 변환하는 것을 지원하고, 보안 및 관측 가능성을 갖추고 있습니다.

워드프레스 사이트를 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로 변환하는 플러그인입니다. AI 에이전트와 대규모 언어 모델이 REST API를 통해 워드프레스 기능과 상호 작용할 수 있도록 지원합니다.

오픈 소스 실시간 인프라 모니터링 플랫폼으로, AI 기반의 풀 스택 관측성 솔루션을 제공합니다.

PyTorch 기반의 최첨단 실시간 객체 감지 모델 YOLOv5는 객체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류 작업을 지원합니다.

오픈 소스 금융 투자 연구 플랫폼으로, 전 세계 사용자에게 포괄적인 금융 데이터 분석 및 투자 연구 도구를 제공합니다.

오픈 소스 벡터 데이터베이스, 의미 검색, 하이브리드 쿼리 및 AI 모델 통합 지원

이미지, 비디오, 오디오 생성을 지원하는 최첨단 확산 모델 라이브러리

AutoGPT는 강력한 AI 자동화 플랫폼으로, 누구나 쉽게 연속적인 AI 에이전트를 생성, 배포 및 관리하여 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다.

Milvus는 고성능, 클라우드 네이티브 오픈 소스 벡터 데이터베이스로, AI 및 GenAI 애플리케이션의 대규모 벡터 유사성 검색을 위해 구축되었습니다.

TypeScript 기반 AI 에이전트 프레임워크로, AI 애플리케이션 및 기능을 빠르게 구축합니다.

PyTorch: 강력한 GPU 가속 기능을 갖춘 Python 텐서 및 동적 신경망

LLM 기반의 지능형 지식 베이스 플랫폼으로, 데이터 처리, RAG 검색 및 AI 워크플로우 오케스트레이션 기능을 제공합니다.

오픈 소스 대규모 언어 모델 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 에이전트 워크플로우, RAG 파이프라인, 모델 관리 등의 기능을 통합하여 프로토타입에서 생산 배포까지 빠르게 진행할 수 있습니다.

심층 문서 이해 기반의 오픈 소스 검색 증강 생성 엔진으로, 모든 규모의 기업에 정확하고 신뢰할 수 있는 질의응답 능력을 제공합니다.

Transformers는 100개 이상의 언어로 된 텍스트, 시각, 오디오 등 다양한 작업을 지원하는 수천 개의 사전 훈련된 모델을 제공합니다.

MCP 서버 및 클라이언트를 구축하는 빠르고 Pythonic한 방식의 오픈 소스 프레임워크

지능형 에이전트 및 RAG 애플리케이션 구축을 위해 설계된 강력한 로우 코드 AI 애플리케이션 구축 플랫폼입니다.

AI 네이티브 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크, AWEL 및 멀티 에이전트 기반 데이터 지능형 애플리케이션 구축

모두를 위한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크

ONNX Runtime: 크로스 플랫폼, 고성능 머신러닝 추론 및 훈련 가속기입니다.

대규모 언어 모델과 RAG 기술을 기반으로 한 오픈 소스 엔터프라이즈급 AI 지식 기반 질의응답 시스템으로, 워크플로우 오케스트레이션 및 MCP 도구 호출을 지원합니다.

vllm은 대규모 언어 모델을 빠르게 추론하기 위한 빠르고 사용하기 쉬운 라이브러리입니다.

오픈 소스 Faircode 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 네이티브 AI 기능을 갖추고 있으며, 시각적 구축 및 사용자 정의 코드를 결합하여 400개 이상의 통합을 지원합니다.

LightGBM은 의사 결정 트리 기반 학습 알고리즘을 사용하는 그래디언트 부스팅 프레임워크입니다. 분산, 효율성 및 속도를 위해 설계되었으며 순위, 분류 및 기타 머신 러닝 작업에 적합합니다.

파이두 패들패들(PaddlePaddle)은 오픈 소스 딥러닝 플랫폼을 기반으로 딥러닝 훈련 및 추론 프레임워크, 모델 라이브러리, 도구 구성 요소 및 서비스 플랫폼을 통합하여 뛰어난 개발 편의성, 초대규모 훈련 능력, 멀티 엔드-투-엔드 플랫폼 배포 능력 및 풀 스택 기술 자율 제어 등의 특성을 갖추고 있습니다.

llama.cpp는 순수 C/C++로 작성된 LLaMA 모델 추론 엔진으로, 고성능과 낮은 리소스 사용을 목표로 합니다.

Apache Doris MCP 서버는 Python 및 FastAPI 기반 백엔드 서비스로, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 지원하여 Apache Doris 데이터베이스에 연결하고 자연어-SQL(NL2SQL) 변환, 쿼리 실행 및 메타데이터 관리를 구현합니다.

Python을 위해 특별히 제작된 웹 스크래핑 및 브라우저 자동화 라이브러리로, 신뢰할 수 있는 크롤러를 구축하고 AI, LLM, RAG 또는 GPT 애플리케이션에 사용할 데이터를 추출할 수 있도록 지원합니다.

고성능 인메모리 데이터베이스로, 벡터 검색 및 AI 애플리케이션을 위한 실시간 데이터 구조 서버를 지원합니다.

OpenAI Whisper 음성 인식 모델의 고성능 C/C++ 포팅 버전으로, 순수 CPU 추론 및 멀티 플랫폼 배포를 지원합니다.

아이비는 오픈 소스 머신러닝 코드 변환 도구로, PyTorch, TensorFlow, JAX 및 NumPy와 같은 프레임워크 간에 코드를 변환하는 것을 지원하며, 완전한 기능성을 유지합니다.

JAX는 고성능 수치 계산 및 머신러닝을 위한 Python 라이브러리입니다. NumPy의 사용 편의성과 자동 미분의 강력한 기능을 결합하여 CPU, GPU 및 TPU에서 실행할 수 있습니다.

Ghidra에 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서비스를 제공하여 대규모 언어 모델이 자율적으로 리버스 엔지니어링 분석을 수행할 수 있도록 하는 도구입니다.

실시간 및 스트리밍 처리를 위한 크로스 플랫폼, 맞춤형 머신러닝 솔루션

Stable Diffusion 기반의 선도적인 AI 창작 엔진으로, 전문가와 아티스트에게 강력한 AI 이미지 생성 및 편집 도구를 제공합니다.

가볍고 다양한 기능을 갖춘 멀티 에이전트 시스템 개발 프레임워크, 기억, 지식 및 추론 기능 지원

OpenVINO™는 AI 추론을 최적화하고 배포하기 위한 오픈 소스 툴킷으로, 컴퓨터 비전, 자동 음성 인식, 생성형 AI 및 자연어 처리와 같은 딥 러닝 애플리케이션을 지원합니다.

AI 에이전트 및 대규모 언어 모델을 위한 250개 이상의 도구 통합을 제공하는 프로덕션 준비 플랫폼으로, 함수 호출을 통해 원활한 연결을 구현합니다.

Colossal-AI: 대규모 모델을 쉽고 효율적이며 경제적으로 훈련할 수 있도록 지원합니다.

LLM 및 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 브라우저 워크플로우를 자동화하는 오픈 소스 AI 에이전트 도구

AI 기반 멀티 에이전트 빌더 - 에이전트 시스템을 빠르게 구축, 배포 및 관리할 수 있는 오픈 소스 IDE

AI 기반 컨셉 헤지 펀드로, 다중 에이전트 시스템을 사용하여 투자 결정을 시뮬레이션합니다.

오픈 소스 최신 AI 채팅 프레임워크로, 다양한 AI 제공업체, 지식 베이스 관리, 멀티모달 상호 작용 등의 기능을 지원합니다.

오픈 소스 엔터프라이즈급 AI 검색 및 지능형 어시스턴트 플랫폼으로, 팀 지식 베이스를 연결하여 ChatGPT 스타일의 기업 내부 지식 Q&A 서비스를 제공합니다.

LightRAG는 간단하고 빠른 검색 증강 생성 프레임워크로, 다양한 쿼리 모드와 지식 그래프 구축을 지원합니다.

Streamlit은 Python 라이브러리로, 순수 Python 코드를 사용하여 머신러닝, 데이터 과학 등 분야에서 아름다운 맞춤형 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다.

Ray는 Python 및 AI 애플리케이션을 확장하기 위한 통합 프레임워크입니다. 이를 통해 단일 머신 Python 코드를 분산 애플리케이션으로 쉽게 변환할 수 있습니다.