2025년 AI 오픈 소스 프로젝트 최신 활성 업데이트 순위

텔레그램 검색: 벡터 검색 및 시맨틱 매칭을 지원하는 강력한 텔레그램 채팅 기록 검색 도구

PyTorch 기반의 최첨단 실시간 객체 감지 모델 YOLOv5는 객체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류 작업을 지원합니다.

Cherry Studio는 다양한 대규모 언어 모델을 지원하는 데스크톱 AI 도우미 클라이언트로, Windows, Mac 및 Linux 시스템과 호환됩니다.

LightRAG는 간단하고 빠른 검색 증강 생성 프레임워크로, 다양한 쿼리 모드와 지식 그래프 구축을 지원합니다.

이미지, 비디오, 오디오 생성을 지원하는 최첨단 확산 모델 라이브러리

GitHub MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, GitHub API와 원활하게 통합되도록 설계되어 개발자와 도구에 고급 자동화 및 상호 작용 기능을 제공합니다.

오픈 소스 Faircode 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 네이티브 AI 기능을 갖추고 있으며, 시각적 구축 및 사용자 정의 코드를 결합하여 400개 이상의 통합을 지원합니다.

NVIDIA에서 개발한 오픈 소스 대규모 언어 모델 추론 최적화 라이브러리로, TensorRT 기술을 통해 GPU 추론에 최첨단 성능 최적화를 제공합니다.

Ray는 Python 및 AI 애플리케이션을 확장하기 위한 통합 프레임워크입니다. 이를 통해 단일 머신 Python 코드를 분산 애플리케이션으로 쉽게 변환할 수 있습니다.

모두를 위한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크

가볍고 다양한 기능을 갖춘 멀티 에이전트 시스템 개발 프레임워크, 기억, 지식 및 추론 기능 지원

오픈 소스 최신 AI 채팅 프레임워크로, 다양한 AI 제공업체, 지식 베이스 관리, 멀티모달 상호 작용 등의 기능을 지원합니다.

TypeScript 기반 AI 에이전트 프레임워크로, AI 애플리케이션 및 기능을 빠르게 구축합니다.

Transformers는 100개 이상의 언어로 된 텍스트, 시각, 오디오 등 다양한 작업을 지원하는 수천 개의 사전 훈련된 모델을 제공합니다.

JAX는 고성능 수치 계산 및 머신러닝을 위한 Python 라이브러리입니다. NumPy의 사용 편의성과 자동 미분의 강력한 기능을 결합하여 CPU, GPU 및 TPU에서 실행할 수 있습니다.

AI 에이전트에 5줄의 코드로 기억 기능을 구현할 수 있는 오픈 소스 프레임워크

Rust 기반으로 구축된 고성능 오픈 소스 벡터 데이터베이스로, 차세대 AI 애플리케이션에 빠르고 확장 가능한 벡터 유사성 검색 서비스를 제공합니다.

PyTorch: 강력한 GPU 가속 기능을 갖춘 Python 텐서 및 동적 신경망

오픈 소스 대규모 언어 모델 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 에이전트 워크플로우, RAG 파이프라인, 모델 관리 등의 기능을 통합하여 프로토타입에서 생산 배포까지 빠르게 진행할 수 있습니다.

통합 LLM API 호출 게이트웨이, 100개 이상의 대규모 언어 모델 제공업체의 OpenAI 형식 호출 지원

Streamlit은 Python 라이브러리로, 순수 Python 코드를 사용하여 머신러닝, 데이터 과학 등 분야에서 아름다운 맞춤형 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다.

대규모 언어 모델과 RAG 기술을 기반으로 한 오픈 소스 엔터프라이즈급 AI 지식 기반 질의응답 시스템으로, 워크플로우 오케스트레이션 및 MCP 도구 호출을 지원합니다.

vllm은 대규모 언어 모델을 빠르게 추론하기 위한 빠르고 사용하기 쉬운 라이브러리입니다.

오픈 소스 ChatGPT 대체재, 컴퓨터에서 100% 오프라인으로 실행 가능한 AI 도우미

llama.cpp는 순수 C/C++로 작성된 LLaMA 모델 추론 엔진으로, 고성능과 낮은 리소스 사용을 목표로 합니다.

기능이 풍부한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 게이트웨이 및 등록 센터로, 도구, 리소스 및 프롬프트의 통합 관리를 제공하며, REST API를 MCP 프로토콜로 변환하는 것을 지원하고, 보안 및 관측 가능성을 갖추고 있습니다.

AutoGPT는 강력한 AI 자동화 플랫폼으로, 누구나 쉽게 연속적인 AI 에이전트를 생성, 배포 및 관리하여 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다.

오픈 소스 대규모 벡터 데이터베이스 및 검색 엔진 플랫폼으로, 실시간 추론 및 AI 애플리케이션 구축을 지원합니다.

LLM 기반의 범용 소프트웨어 엔지니어링 지능형 에이전트로, 자연어 명령을 통해 복잡한 개발 작업을 실행할 수 있습니다.

대규모 언어 모델 기반의 지능형 에이전트 구축을 위한 선도적인 데이터 프레임워크로, 특히 개인 데이터 증강을 전문으로 합니다.

파이두 패들패들(PaddlePaddle)은 오픈 소스 딥러닝 플랫폼을 기반으로 딥러닝 훈련 및 추론 프레임워크, 모델 라이브러리, 도구 구성 요소 및 서비스 플랫폼을 통합하여 뛰어난 개발 편의성, 초대규모 훈련 능력, 멀티 엔드-투-엔드 플랫폼 배포 능력 및 풀 스택 기술 자율 제어 등의 특성을 갖추고 있습니다.

Python을 위해 특별히 제작된 웹 스크래핑 및 브라우저 자동화 라이브러리로, 신뢰할 수 있는 크롤러를 구축하고 AI, LLM, RAG 또는 GPT 애플리케이션에 사용할 데이터를 추출할 수 있도록 지원합니다.

AntV 기반 차트 생성 MCP 서버, 25개 이상의 시각화 차트 유형 지원

오픈 소스 실시간 인프라 모니터링 플랫폼으로, AI 기반의 풀 스택 관측성 솔루션을 제공합니다.

경량 멀티 에이전트 워크플로우 구축 프레임워크로, 에이전트 간 협업, 도구 호출 및 프로세스 오케스트레이션을 지원합니다.

오픈 소스 생성형 AI 문서 도우미 도구로, 사용자가 지식 베이스에서 신뢰할 수 있는 답변을 얻도록 돕고 환각 문제를 방지하며, 사설 배포 및 신뢰할 수 있는 정보 검색을 지원합니다.

사용하기 쉬운 빠른 딥러닝 및 대규모 언어 모델 배포 툴킷으로 클라우드, 모바일 및 엣지 배포를 지원합니다. 이미지, 비디오, 텍스트 및 오디오의 20개 이상의 주요 시나리오와 150개 이상의 SOTA 모델을 포함하며 엔드 투 엔드 최적화, 다중 플랫폼 및 다중 프레임워크 지원 기능을 갖추고 있습니다.

코드 없는 AI 데이터 처리 도구로, AI 모델을 사용하여 데이터 세트를 구축, 보강 및 변환할 수 있습니다.

쿠버네티스 기반의 대규모 머신러닝 모델 배포 플랫폼으로, 수천 개의 프로덕션 레벨 머신러닝 모델을 패키징, 배포, 모니터링 및 관리하는 데 사용됩니다.

React 앱을 위한 AI 어시스턴트 개발 프레임워크로, 프로덕션 수준의 AI 대화형 봇과 스마트 에이전트를 빠르게 구축합니다.

최적화된 클라우드 및 엣지 추론 솔루션을 제공하는 오픈 소스 추론 서비스 소프트웨어

세계 최초의 풀스택 오픈 소스 범용 AI 에이전트로서, 자율적으로 사고하고 시스템을 계획하여 요구 사항 계획부터 결과 제공까지 전체 프로세스를 자동화합니다.

심층 문서 이해 기반의 오픈 소스 검색 증강 생성 엔진으로, 모든 규모의 기업에 정확하고 신뢰할 수 있는 질의응답 능력을 제공합니다.

경량 AI 에이전트 프레임워크로, Python 코드 실행을 통해 지능형 작업 자동화를 구현합니다.

Scikit-learn: Python 머신러닝 라이브러리로, 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 위한 간단하고 효율적인 도구를 제공합니다.

프로그래밍 가능한 파이프라인과 내장된 Prometheus 지원을 갖춘 오픈 소스 OpenTelemetry 수집기 배포판

오픈 소스 모델을 기반으로 자율 지능 에이전트를 구축, 실행 및 평가하는 강력한 프레임워크로, 자동 구성 생성, 멀티모달 도구 통합 및 심층 연구 기능을 지원합니다.

Graphlit 플랫폼의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 Slack, Discord, 웹사이트, Google Drive 등 다양한 데이터 소스에서 콘텐츠를 수집하고 AI 기반 검색 및 검색 기능을 제공합니다.

오픈 소스, 자체 호스팅 개인 AI 노트 도구이며, 개인 정보 보호에 중점을 두고 TypeScript로 구축되었습니다.

원스톱 AI 에이전트 개발 도구로, 시각적 인터페이스를 제공하여 에이전트 생성, 디버깅 및 배포의 전 과정을 간소화합니다.