2025년 AI 오픈 소스 프로젝트 최신 활성 업데이트 순위

대규모 언어 모델 기반 문서 이해 및 의미 검색 프레임워크로, 기업 지식 베이스 및 RAG 애플리케이션을 위해 특별히 제작되었습니다.

LLM 기반의 범용 소프트웨어 엔지니어링 지능형 에이전트로, 자연어 명령을 통해 복잡한 개발 작업을 실행할 수 있습니다.

Claude Code 로컬 JSONL 파일에서 토큰 사용량 및 비용을 분석하는 CLI 도구

대규모 언어 모델 기반의 멀티 에이전트 플랫폼으로, 개발자 친화적인 메시지 교환 메커니즘과 분산 배포 기능을 제공합니다.

AI 기반 작업 관리 시스템으로, 개발자와 Claude AI의 협업을 위해 설계되었으며 Cursor, Windsurf 등 IDE 환경과 원활하게 통합됩니다.

원스톱 AI 에이전트 개발 도구로, 시각적 인터페이스를 제공하여 에이전트 생성, 디버깅 및 배포의 전 과정을 간소화합니다.

자바 개발자를 위한 엔터프라이즈급 에이전트 AI 프레임워크로, Spring AI를 기반으로 구축되었으며 지능형 에이전트, 워크플로 및 다중 에이전트 애플리케이션 구축을 위해 Alibaba Cloud와 깊이 통합되어 있습니다.

ModelScope 기반의 엔드 투 엔드 음성 인식 툴킷으로, 음성 인식, 음성 활동 감지, 구두점 복원 등 다양한 기능을 지원합니다.

NVIDIA에서 개발한 오픈 소스 대규모 언어 모델 추론 최적화 라이브러리로, TensorRT 기술을 통해 GPU 추론에 최첨단 성능 최적화를 제공합니다.

강력한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 명령줄 인터페이스 도구

오픈 소스 대규모 언어 모델 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 에이전트 워크플로우, RAG 파이프라인, 모델 관리 등의 기능을 통합하여 프로토타입에서 생산 배포까지 빠르게 진행할 수 있습니다.

Stable Diffusion 기반의 선도적인 AI 창작 엔진으로, 전문가와 아티스트에게 강력한 AI 이미지 생성 및 편집 도구를 제공합니다.

PyTorch: 강력한 GPU 가속 기능을 갖춘 Python 텐서 및 동적 신경망

사용하기 쉬운 빠른 딥러닝 및 대규모 언어 모델 배포 툴킷으로 클라우드, 모바일 및 엣지 배포를 지원합니다. 이미지, 비디오, 텍스트 및 오디오의 20개 이상의 주요 시나리오와 150개 이상의 SOTA 모델을 포함하며 엔드 투 엔드 최적화, 다중 플랫폼 및 다중 프레임워크 지원 기능을 갖추고 있습니다.

Milvus는 고성능, 클라우드 네이티브 오픈 소스 벡터 데이터베이스로, AI 및 GenAI 애플리케이션의 대규모 벡터 유사성 검색을 위해 구축되었습니다.

심층 문서 이해 기반의 오픈 소스 검색 증강 생성 엔진으로, 모든 규모의 기업에 정확하고 신뢰할 수 있는 질의응답 능력을 제공합니다.

AWS MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 개발자에게 AWS 모범 사례를 제공하고, AI 코드 어시스턴트의 기능을 강화하며, 클라우드 개발 워크플로우를 최적화하는 오픈 소스 툴킷입니다.

AI 쿼리 엔진 - SQL 구문을 통해 대규모 연합 데이터 소스에서 머신러닝 모델을 구축하고 배포하는 오픈 소스 플랫폼

데이터 이동 없이 AI 검색 및 RAG 플랫폼으로, 100개 이상의 앱에서 안전하게 기업 지식에 대한 즉각적인 답변을 얻을 수 있습니다.

기능이 풍부한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 게이트웨이 및 등록 센터로, 도구, 리소스 및 프롬프트의 통합 관리를 제공하며, REST API를 MCP 프로토콜로 변환하는 것을 지원하고, 보안 및 관측 가능성을 갖추고 있습니다.

ComfyUI용 WanVideo 모델 래퍼로, 알리바바 WanVideo 2.1 시리즈 AI 비디오 생성 모델을 지원합니다.

TypeScript 기반 AI 에이전트 프레임워크로, AI 애플리케이션 및 기능을 빠르게 구축합니다.

통합 LLM API 호출 게이트웨이, 100개 이상의 대규모 언어 모델 제공업체의 OpenAI 형식 호출 지원

오픈 소스 최신 AI 채팅 프레임워크로, 다양한 AI 제공업체, 지식 베이스 관리, 멀티모달 상호 작용 등의 기능을 지원합니다.

지능형 에이전트 및 RAG 애플리케이션 구축을 위해 설계된 강력한 로우 코드 AI 애플리케이션 구축 플랫폼입니다.

오픈 소스 Faircode 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 네이티브 AI 기능을 갖추고 있으며, 시각적 구축 및 사용자 정의 코드를 결합하여 400개 이상의 통합을 지원합니다.

오픈 소스 실시간 인프라 모니터링 플랫폼으로, AI 기반의 풀 스택 관측성 솔루션을 제공합니다.

강력한 로컬 LLM 프론트엔드 인터페이스로, 다양한 AI 모델 API를 지원하며 캐릭터 대화, 이미지 생성, 음성 합성 등 풍부한 기능을 제공합니다.

llama.cpp는 순수 C/C++로 작성된 LLaMA 모델 추론 엔진으로, 고성능과 낮은 리소스 사용을 목표로 합니다.

AutoGPT는 강력한 AI 자동화 플랫폼으로, 누구나 쉽게 연속적인 AI 에이전트를 생성, 배포 및 관리하여 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다.

오픈 소스 대규모 벡터 데이터베이스 및 검색 엔진 플랫폼으로, 실시간 추론 및 AI 애플리케이션 구축을 지원합니다.

오픈 소스 엔터프라이즈급 AI 검색 및 지능형 어시스턴트 플랫폼으로, 팀 지식 베이스를 연결하여 ChatGPT 스타일의 기업 내부 지식 Q&A 서비스를 제공합니다.

모두를 위한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크

기능이 풍부한 자체 호스팅 AI 채팅 인터페이스로, Ollama 및 OpenAI API를 지원하며 완전한 오프라인 AI 대화 경험을 제공합니다.

전문적인 신경망, 딥러닝 및 머신러닝 모델 시각화 도구

Exo: 일상적인 장비를 사용하여 집에서 자신만의 AI 클러스터를 실행하세요.

Desktop Commander MCP는 Claude를 위해 설계된 MCP 서버로, 터미널 제어, 파일 시스템 검색, 차이 파일 편집 기능을 제공합니다.

오픈 소스 AI 에이전트 워크플로우 빌더로, 경량의 시각적 인터페이스를 제공하여 다양한 도구를 연결하는 LLM 애플리케이션을 빠르게 구축하고 배포할 수 있습니다.

무료 오픈 소스 OpenAI 대안으로, 로컬 배포 및 추론을 지원하며 GPU 없이도 대규모 언어 모델을 실행할 수 있습니다.

오픈 소스 AI 기반 인간 능력 강화 프레임워크로, 모듈식 시스템과 크라우드 소싱 AI 프롬프트 패턴을 제공합니다.

Google MCP 보안 프로젝트는 Google 보안 제품 및 서비스와 AI 도우미 통합을 연결하기 위한 MCP 서버를 제공합니다.

AI 에이전트에 5줄의 코드로 기억 기능을 구현할 수 있는 오픈 소스 프레임워크

AI 모델 후속 훈련을 위한 오픈 소스 도구로, 미세 조정, LoRA, QLoRA 등 다양한 훈련 방법을 지원합니다.

JAX는 고성능 수치 계산 및 머신러닝을 위한 Python 라이브러리입니다. NumPy의 사용 편의성과 자동 미분의 강력한 기능을 결합하여 CPU, GPU 및 TPU에서 실행할 수 있습니다.

Gemini CLI는 구글에서 공식적으로 오픈 소스로 공개한 AI 명령줄 도구로, Gemini AI 기능을 터미널에 직접 통합합니다.

MCP 서버 및 클라이언트를 구축하는 빠르고 Pythonic한 방식의 오픈 소스 프레임워크

다중 에이전트 협업 자동화 프레임워크로, AI 에이전트가 팀원처럼 협력하여 복잡한 작업을 수행합니다.

vllm은 대규모 언어 모델을 빠르게 추론하기 위한 빠르고 사용하기 쉬운 라이브러리입니다.

텔레그램 검색: 벡터 검색 및 시맨틱 매칭을 지원하는 강력한 텔레그램 채팅 기록 검색 도구

ONNX (Open Neural Network Exchange)는 다양한 프레임워크, 도구, 런타임 및 하드웨어 간에 AI 모델이 상호 운용될 수 있도록 하는 개방형 생태계입니다.