2026년 AI 오픈 소스 프로젝트 최신 활성 업데이트 순위

PyTorch 기반의 최첨단 실시간 객체 감지 모델 YOLOv5는 객체 감지, 이미지 분할 및 이미지 분류 작업을 지원합니다.

LLM 기반의 지능형 지식 베이스 플랫폼으로, 데이터 처리, RAG 검색 및 AI 워크플로우 오케스트레이션 기능을 제공합니다.

오픈 소스 Faircode 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 네이티브 AI 기능을 갖추고 있으며, 시각적 구축 및 사용자 정의 코드를 결합하여 400개 이상의 통합을 지원합니다.

대규모 언어 모델 기반의 멀티 에이전트 플랫폼으로, 개발자 친화적인 메시지 교환 메커니즘과 분산 배포 기능을 제공합니다.

TypeScript 기반 AI 에이전트 프레임워크로, AI 애플리케이션 및 기능을 빠르게 구축합니다.

GitHub MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, GitHub API와 원활하게 통합되도록 설계되어 개발자와 도구에 고급 자동화 및 상호 작용 기능을 제공합니다.

Megatron-LM은 대규모 언어 모델을 훈련하기 위한 강력한 프레임워크이며, 효율적인 병렬화 전략에 중점을 두고 수천억에서 수조 개의 매개변수 규모의 모델 훈련을 지원하도록 설계되었습니다.

React 앱을 위한 AI 어시스턴트 개발 프레임워크로, 프로덕션 수준의 AI 대화형 봇과 스마트 에이전트를 빠르게 구축합니다.

모두를 위한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크

Rust 기반으로 구축된 고성능 오픈 소스 벡터 데이터베이스로, 차세대 AI 애플리케이션에 빠르고 확장 가능한 벡터 유사성 검색 서비스를 제공합니다.

오픈 소스 대규모 벡터 데이터베이스 및 검색 엔진 플랫폼으로, 실시간 추론 및 AI 애플리케이션 구축을 지원합니다.

PyTorch: 강력한 GPU 가속 기능을 갖춘 Python 텐서 및 동적 신경망

Transformers는 100개 이상의 언어로 된 텍스트, 시각, 오디오 등 다양한 작업을 지원하는 수천 개의 사전 훈련된 모델을 제공합니다.

시각적 AI 이미지 생성 파이프라인을 위한 그래프 인터페이스를 갖춘 강력한 노드 기반 Stable Diffusion GUI

대규모 언어 모델 기반의 지능형 에이전트 구축을 위한 선도적인 데이터 프레임워크로, 특히 개인 데이터 증강을 전문으로 합니다.

최적화된 클라우드 및 엣지 추론 솔루션을 제공하는 오픈 소스 추론 서비스 소프트웨어

강화 학습 기반의 대규모 언어 모델 훈련 라이브러리로, SFT, PPO, DPO 등 첨단 사후 훈련 기술을 지원합니다.

Cherry Studio는 다양한 대규모 언어 모델을 지원하는 데스크톱 AI 도우미 클라이언트로, Windows, Mac 및 Linux 시스템과 호환됩니다.

맞춤형 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크로, RAG, 지능형 질의응답 및 시맨틱 검색을 지원합니다.

JAX는 고성능 수치 계산 및 머신러닝을 위한 Python 라이브러리입니다. NumPy의 사용 편의성과 자동 미분의 강력한 기능을 결합하여 CPU, GPU 및 TPU에서 실행할 수 있습니다.

Grafana용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, AI 에이전트가 Grafana 인스턴스 및 해당 생태계에 접근할 수 있도록 지원하며, 대시보드 관리, 데이터 소스 쿼리, 경고 규칙 구성 등의 기능을 제공합니다.

프로그래밍 가능한 파이프라인과 내장된 Prometheus 지원을 갖춘 오픈 소스 OpenTelemetry 수집기 배포판

오픈 소스 벡터 데이터베이스, 의미 검색, 하이브리드 쿼리 및 AI 모델 통합 지원

오픈 소스 대규모 언어 모델 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 에이전트 워크플로우, RAG 파이프라인, 모델 관리 등의 기능을 통합하여 프로토타입에서 생산 배포까지 빠르게 진행할 수 있습니다.

AutoGPT는 강력한 AI 자동화 플랫폼으로, 누구나 쉽게 연속적인 AI 에이전트를 생성, 배포 및 관리하여 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다.

오픈 소스 AI 네이티브 벡터 임베딩 데이터베이스로, 대규모 언어 모델 애플리케이션을 위해 설계된 검색 증강 생성(RAG) 솔루션입니다.

Scikit-learn: Python 머신러닝 라이브러리로, 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 위한 간단하고 효율적인 도구를 제공합니다.

AI 기반 멀티 에이전트 빌더 - 에이전트 시스템을 빠르게 구축, 배포 및 관리할 수 있는 오픈 소스 IDE

PaddleOCR은 풍부하고 선도적이며 사용하기 쉬운 OCR 도구 라이브러리를 구축하여 개발자가 더 좋고, 더 빠르고, 더 정확한 OCR 모델을 훈련할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

llama.cpp는 순수 C/C++로 작성된 LLaMA 모델 추론 엔진으로, 고성능과 낮은 리소스 사용을 목표로 합니다.

오픈 소스 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 AI 에이전트 구축 플랫폼입니다. LangChain 기술을 기반으로 사용자가 프로그래밍 없이도 맞춤형 LLM 애플리케이션을 빠르게 만들 수 있습니다.

기능이 풍부한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 게이트웨이 및 등록 센터로, 도구, 리소스 및 프롬프트의 통합 관리를 제공하며, REST API를 MCP 프로토콜로 변환하는 것을 지원하고, 보안 및 관측 가능성을 갖추고 있습니다.

AI 에이전트 및 대규모 언어 모델을 위한 250개 이상의 도구 통합을 제공하는 프로덕션 준비 플랫폼으로, 함수 호출을 통해 원활한 연결을 구현합니다.

효율적이고 유연하며 모든 기능을 갖춘 대규모 언어 모델 미세 조정 도구 키트입니다. 다양한 모델과 훈련 알고리즘을 지원합니다.

AWS MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 개발자에게 AWS 모범 사례를 제공하고, AI 코드 어시스턴트의 기능을 강화하며, 클라우드 개발 워크플로우를 최적화하는 오픈 소스 툴킷입니다.

AI 에이전트에 5줄의 코드로 기억 기능을 구현할 수 있는 오픈 소스 프레임워크

모든 OS에서 로컬로 실행되며 100개 이상의 메시징 플랫폼에 연결되고 자율적인 작업 실행 기능을 갖춘 오픈소스 개인 AI 비서

오픈 소스 엔터프라이즈급 AI 검색 및 지능형 어시스턴트 플랫폼으로, 팀 지식 베이스를 연결하여 ChatGPT 스타일의 기업 내부 지식 Q&A 서비스를 제공합니다.

파이두 패들패들(PaddlePaddle)은 오픈 소스 딥러닝 플랫폼을 기반으로 딥러닝 훈련 및 추론 프레임워크, 모델 라이브러리, 도구 구성 요소 및 서비스 플랫폼을 통합하여 뛰어난 개발 편의성, 초대규모 훈련 능력, 멀티 엔드-투-엔드 플랫폼 배포 능력 및 풀 스택 기술 자율 제어 등의 특성을 갖추고 있습니다.

OpenVINO™는 AI 추론을 최적화하고 배포하기 위한 오픈 소스 툴킷으로, 컴퓨터 비전, 자동 음성 인식, 생성형 AI 및 자연어 처리와 같은 딥 러닝 애플리케이션을 지원합니다.

ONNX Runtime: 크로스 플랫폼, 고성능 머신러닝 추론 및 훈련 가속기입니다.

XGBoost는 효율성, 유연성 및 이식성을 위해 설계된 최적화된 분산형 경사 부스팅 라이브러리입니다. 경사 부스팅 프레임워크에서 머신러닝 알고리즘을 구현합니다.

강력한 Node.js 웹 스크래핑 및 브라우저 자동화 라이브러리. JavaScript 및 TypeScript를 지원하며 AI, LLM, RAG 등을 위한 데이터 추출 가능

Ray는 Python 및 AI 애플리케이션을 확장하기 위한 통합 프레임워크입니다. 이를 통해 단일 머신 Python 코드를 분산 애플리케이션으로 쉽게 변환할 수 있습니다.

Milvus는 고성능, 클라우드 네이티브 오픈 소스 벡터 데이터베이스로, AI 및 GenAI 애플리케이션의 대규모 벡터 유사성 검색을 위해 구축되었습니다.

NVIDIA에서 개발한 오픈 소스 대규모 언어 모델 추론 최적화 라이브러리로, TensorRT 기술을 통해 GPU 추론에 최첨단 성능 최적화를 제공합니다.

효율적인 고밀도 벡터 유사도 검색 및 클러스터링 라이브러리

LLM 및 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 브라우저 워크플로우를 자동화하는 오픈 소스 AI 에이전트 도구

DeepSpeed는 분산 학습을 쉽고 효율적이며 강력하게 만들도록 설계된 딥러닝 최적화 라이브러리입니다. 대규모 모델 학습을 지원하며 ZeRO 옵티마이저, 파이프라인 병렬 처리 및 텐서 병렬 처리와 같은 다양한 최적화 기술을 제공하여 학습 속도를 높이고 메모리 사용량을 줄입니다.

텔레그램 검색: 벡터 검색 및 시맨틱 매칭을 지원하는 강력한 텔레그램 채팅 기록 검색 도구