Megatron-LM은 NVIDIA에서 개발한 대규모 Transformer 언어 모델 훈련을 위한 프레임워크입니다. 데이터 병렬 처리, 텐서 병렬 처리, 파이프라인 병렬 처리 등의 기술을 활용하여 효율적인 대규모 모델 훈련을 구현하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 연구자와 개발자가 자체적으로 초대형 언어 모델을 구축하고 훈련할 수 있도록 돕는 도구와 예제를 제공합니다.
딥러닝의 발전과 함께 언어 모델의 규모가 지속적으로 확대되어 파라미터 수가 백만 개에서 수천억 개, 심지어 수조 개까지 증가했습니다. 이러한 초대형 모델을 훈련하려면 막대한 컴퓨팅 자원과 효율적인 병렬 처리 전략이 필요합니다. Megatron-LM은 대규모 언어 모델 훈련의 어려움을 해결하고 연구자들이 더 큰 모델을 탐색하여 자연어 처리 분야의 발전을 촉진할 수 있도록 설계되었습니다.
Megatron-LM은 초대형 언어 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 강력한 프레임워크입니다. 다차원 병렬 처리, 효율적인 통신, 혼합 정밀도 훈련 등의 기술을 통해 효율적인 대규모 모델 훈련을 구현합니다. Megatron-LM은 연구자와 개발자에게 더 큰 모델을 탐색하여 자연어 처리 분야의 발전을 촉진할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.