Stable Baselines3 (SB3)는 PyTorch 기반의 강화 학습 알고리즘 라이브러리입니다. Stable Baselines의 후속 프로젝트로서, 다양한 강화 학습 에이전트를 훈련하기 위한 사용하기 쉽고 모듈화된 고성능 도구 세트를 제공하는 것을 목표로 합니다. SB3는 명확한 문서, 테스트 가능한 코드 및 재현 가능한 결과 제공에 중점을 두어 연구원과 엔지니어에게 이상적인 선택입니다.
기존의 강화 학습 알고리즘 구현은 복잡하고 디버깅하기 어려운 경우가 많습니다. Stable Baselines는 이러한 과정을 단순화하고 사용자가 실험하고 비교할 수 있도록 신뢰할 수 있는 기준 알고리즘 세트를 제공하는 것을 목표로 했습니다. 그러나 Stable Baselines는 TensorFlow 1.x를 기반으로 하며, TensorFlow 2.x의 보급과 연구 분야에서 PyTorch의 인기가 높아짐에 따라 커뮤니티의 요구를 충족할 새로운 라이브러리가 필요했습니다.
Stable Baselines3는 PyTorch를 기반으로 하며 Stable Baselines의 경험을 바탕으로 더욱 간결하고 모듈화된 설계와 향상된 성능을 제공합니다.
Stable Baselines3는 다음과 같은 다양한 강화 학습 작업에 적용할 수 있습니다.
Stable Baselines3는 강력하고 유연한 강화 학습 라이브러리입니다. PyTorch를 기반으로 하며 풍부한 알고리즘과 도구를 제공하여 사용자가 강화 학습 에이전트를 빠르게 구축하고 훈련할 수 있도록 돕습니다. 연구원과 엔지니어 모두 SB3의 혜택을 누리고 다양한 실제 문제에 적용할 수 있습니다.